| 講演名 | 2021-11-05 ［ショートペーパー］冠動脈OCT画像からの石灰化領域抽出および可視化手法 及川 遼(岩手県立大), 加藤 徹(岩手県立大), 土井 章男(岩手県立大), 石田 大(岩手医科大), |
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| 抄録(和) | ここ10年で冠動脈の石灰化部の診断には光干渉断層計 (OCT) が広く使われるようになり，冠動脈ステントの自動抽出，内腔の評価，3Dイメージの出力も可能であるが，石灰化領域の自動抽出はごく近年まで研究が行われておらず，抽出した領域の可視化手法には改良の余地がある．経皮的冠動脈インターベンション (PCI) では石灰化領域が180度以上連続している場合，および厚さが0.5mm以上の場合に拡張障害が問題になるとされており，既存の診断支援システムでは石灰化領域の連続性をリング形状で表現するものがあるが，石灰化領域の厚み表示は最大値のみで，それ以外の厚み評価は得られない．本論文では冠動脈OCT画像から石灰化領域の自動抽出を行い，その連続性をリング形状，厚み情報を色情報として表現した． |
| 抄録(英) | Optical coherence tomography (OCT) has been widely used to diagnose calcified areas in coronary arteries in the last decade. It can automatically extract coronary stents, evaluate the lumen, and output 3D images. However, automatic extraction of calcified areas has not been studied until recently, and there is room for improvement in the visualization method of the extracted regions. In percutaneous coronary intervention (PCI), if the calcified area is more than 180 degrees contiguous and the thickness is more than 0.5 mm, diastolic dysfunction is considered a problem. In this paper, calcified areas were automatically extracted from coronary artery OCT images, and their continuity was represented as ring shape and thickness information as color information. |
| キーワード(和) | OCT画像 / 可視化 / セマンティックセグメンテーション / 深層学習 |
| キーワード(英) | OCT Image / Visualization / Semantic Segmentation / Deep Learning |
| 資料番号 | MICT2021-32,MI2021-30 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / MICT |
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| 開催期間 | 2021/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 委員長氏名（和） | 本谷 秀堅(名工大) / 花田 英輔(佐賀大) |
| 委員長氏名（英） | Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］冠動脈OCT画像からの石灰化領域抽出および可視化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] A Method for Extracting and Visualizing Calcified Areas from Coronary OCT Images. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | OCT画像 / OCT Image |
| キーワード(2)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(3)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic Segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 及川 遼 / Ryo Oikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加藤 徹 / Toru Kato |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 土井 章男 / Akio Doi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 石田 大 / Masaru Ishida |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手医科大学(略称：岩手医科大) Iwate Medical University(略称：Iwate Medical Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-11-05 |
| 資料番号 | MICT2021-32,MI2021-30 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MICT-230,MI-231 |
| ページ範囲 | pp.22-25(MICT), pp.22-25(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |