| 講演名 | 2021-11-05 ［ショートペーパー］Pix2pixを用いたスケッチに基づく肺がんCT画像の生成 遠田 涼(藤田医科大), 寺本 篤司(藤田医科大), 辻本 正和(藤田医科大病院), 外山 宏(藤田医科大), 近藤 征史(藤田医科大), 今泉 和良(藤田医科大), 齋藤 邦明(藤田医科大), 藤田 広志(岐阜大), |
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| 抄録(和) | 医用画像を対象とし，データ不足を補う目的で利用されている敵対的生成ネットワーク(GAN)であるが，生成される病変像のバリエーションや形状の制御にまで焦点が当てられることは稀である．本研究ではGANの派生モデルであるPix2pixを用い，スケッチにより緻密に病変形状を制御した画像生成を試みる．また，CT画像特有のノイズに代表される，スケッチでの表現が困難な特徴の獲得を目指し，StyleGANで提案されているスタイルベースの構造を取り入れたモデルを使用する．初期的に，比較的入手の容易な肺がんのCT画像を利用し，本手法の実現可能性を検証した． |
| 抄録(英) | Generative adversarial networks (GAN) have been used to overcome the lack of data in medical images. However, such applications only rarely focus on controlling the variation and shape of the generated lesion images. In this study, we introduce Pix2pix, a derivative of GAN, to generate images with precisely controlled lesion shapes by sketching. In addition, to capture the features difficult to be represented by sketching, such as noise specific to CT images, the model adopting the style-based architecture proposed in StyleGAN is used. As a preliminary study, the feasibility of our method was verified by using CT images of lung cancer, which are relatively easy to obtain. |
| キーワード(和) | 敵対的生成ネットワーク / CT / 肺がん / 画像生成 / スタイル |
| キーワード(英) | Generative adversarial networks / Computed tomography / Lung cancer / Image synthesis / Style |
| 資料番号 | MICT2021-42,MI2021-40 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI / MICT |
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| 開催期間 | 2021/11/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 委員長氏名（和） | 本谷 秀堅(名工大) / 花田 英輔(佐賀大) |
| 委員長氏名（英） | Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Eisuke Hanada(Saga Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 羽石 秀昭(千葉大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hideaki Haneishi(Chiba Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 小林 匠(横浜国大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 高林 健人(岡山県立大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］Pix2pixを用いたスケッチに基づく肺がんCT画像の生成 |
| サブタイトル（和） | スタイルブロックの採用による表現力向上の試み |
| タイトル（英） | [Short Paper] Sketch-based CT image generation of lung cancers using Pix2pix |
| サブタイトル（和） | An attempt to improve representation by adopting Style Blocks |
| キーワード(1)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Generative adversarial networks |
| キーワード(2)（和/英） | CT / Computed tomography |
| キーワード(3)（和/英） | 肺がん / Lung cancer |
| キーワード(4)（和/英） | 画像生成 / Image synthesis |
| キーワード(5)（和/英） | スタイル / Style |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 遠田 涼 / Ryo Toda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 藤田医科大学(略称：藤田医科大) Fujita Health University(略称：FHU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 寺本 篤司 / Atsushi Teramoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 藤田医科大学(略称：藤田医科大) Fujita Health University(略称：FHU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 辻本 正和 / Masakazu Tsujimoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 藤田医科大学病院(略称：藤田医科大病院) Fujita Health University Hospital(略称：FHUH) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 外山 宏 / Hiroshi Toyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 藤田医科大学(略称：藤田医科大) Fujita Health University(略称：FHU) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 近藤 征史 / Masashi Kondo |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 藤田医科大学(略称：藤田医科大) Fujita Health University(略称：FHU) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 今泉 和良 / Kazuyoshi Imaizumi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 藤田医科大学(略称：藤田医科大) Fujita Health University(略称：FHU) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 齋藤 邦明 / Kuniaki Saito |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 藤田医科大学(略称：藤田医科大) Fujita Health University(略称：FHU) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-11-05 |
| 資料番号 | MICT2021-42,MI2021-40 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | MICT-230,MI-231 |
| ページ範囲 | pp.66-67(MICT), pp.66-67(MI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-10-29 (MICT, MI) |