| 講演名 | 2021-11-26 ［ポスター講演］エッジAIによるハンドポーズ認識システムについての一検討 永峰 智弘(神奈川工科大), 川喜田 佑介(神奈川工科大), |
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| 抄録(和) | 著者らは，エッジAIによってハンドポーズを認識し，スマートロックの解錠・施錠に利用するシステムを開発している．本稿では，機械学習によるハンドポーズ認識をエッジAIで行う際の課題について報告する．エッジAIでハンドポーズ認識際のメモリ使用量の実測によって，主に機械学習モデルの読み込みや保存を行う箇所でメモリを大きく使用し，エッジAI単体ではメモリ不足に陥ることが明らかになった．また，メモリだけでなく電力もmicroUSBケーブルによる給電では足りず，より電力の高いACアダプタによる給電の必要となること，環境構築を行う際に必要な条件等についても判明した． |
| 抄録(英) | We are developing a system that uses edge AI to recognize hand poses and use them to unlock and lock smart locks. In this paper, we report on the challenges of hand pose recognition by machine learning on edge devices. By measuring the amount of memory used for machine learning on the edge device, we found that the memory is mainly used for manipulating the machine learning model, and that the edge device alone runs out of memory. In addition, we found out that the microUSB cable is not sufficient to supply not only memory but also voltage when performing machine learning, and that it is necessary to use an AC adapter with a higher voltage to supply power. |
| キーワード(和) | エッジデバイス / エッジ AI / ハンドポーズ / 機械学習 |
| キーワード(英) | Edge Device / Edge AI / Hand Pose / Machine Learning |
| 資料番号 | SRW2021-45,SeMI2021-44,CNR2021-19 |
| 発行日 | 2021-11-18 (SRW, SeMI, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW / SeMI / CNR |
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| 開催期間 | 2021/11/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 (予定) |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | IoTワークショップ |
| テーマ（英） | IoT Workshop |
| 委員長氏名（和） | 野田 華子(アンリツ) / 山本 高至(京大) / 神原 誠之(奈良先端大) |
| 委員長氏名（英） | Hanako Noda(Anritsu) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Masayuki Kanbara(NAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東京電機大) / 沢田 浩和(NICT) / 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) / 村川 賀彦(京都工繊大) |
| 副委員長氏名（英） | Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Denki Univ.) / Hirokazu Sawada(NICT) / Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) / Yoshihiko Murakawa(Kyoto Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 村上 友規(NTT) / 佐々木 重信(新潟大) / 橋本 匡史(サイバー大) / 金井 謙治(早大) / 内山 彰(阪大) / 小林 優佳(東芝) / 西川 由理(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Tomoki Murakami(NTT) / Shigenobu Sasaki(NIigata Univ.) / Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yuri Nishikawa(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 野田 聡人(南山大) / 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 田谷 昭仁(青学大) / 中山 悠(東京農工大) / 星 祐太(NHK) / 大和 淳司(工学院大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Akihito Noda(Nanzan Univ.) / Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Yuta Hoshi(NHK) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Short Range Wireless Communications / Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］エッジAIによるハンドポーズ認識システムについての一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] A consideration of a hand pose recognition system using edge AI |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジデバイス / Edge Device |
| キーワード(2)（和/英） | エッジ AI / Edge AI |
| キーワード(3)（和/英） | ハンドポーズ / Hand Pose |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 永峰 智弘 / Tomohiro Nagamine |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：KAIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：KAIT) |
| 発表年月日 | 2021-11-26 |
| 資料番号 | SRW2021-45,SeMI2021-44,CNR2021-19 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SRW-265,SeMI-266,CNR-267 |
| ページ範囲 | pp.63-64(SRW), pp.50-51(SeMI), pp.40-41(CNR), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-11-18 (SRW, SeMI, CNR) |