| 講演名 | 2021-11-25 マスク削減によるニューラルネットワーク可視化法RISEの高速化 中田 友紀(金沢大), 今村 幸祐(金沢大), |
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| 抄録(和) | 近年、ニューラルネットワークを用いた画像認識において、その判断根拠を可視化する様々な技術が提案されている。その一つである RISE では、ランダムに生成されたマスクによって入力画像を部分的に隠しながら、ネットワークの応答を観察することによって、画像内の重要度をヒートマップ化する。しかし，この手法では、マスクをランダムに生成するため、定常性を得るために大量のマスク画像を必要とし、それに伴って多くの計算時間がかかる。本研究では、従来法において用いられるランダムマスクに加えて、ある限定された単一領域のみを通過領域とする非ランダムパッチマスクを用いることで、マスク枚数の削減による RISE の高速化を行う。 |
| 抄録(英) | Recently, various techniques have been proposed to visualize the basis for decisions in image recognition using neural networks. In RISE which is one method of them, the importance in an image is heat-mapped by observing the response of the network while partially hiding the input image with a randomly generated mask. However, due to the random mask generation, this method requires many masked images to obtain stationarity, which in turn requires a large amount of computation time. In this study, in addition to the random masks used in the conventional method, we use non-random patch masks that only pass through one limited area to speed up RISE by reducing the number of masks used. |
| キーワード(和) | 画像認識 / ニューラルネットワーク可視化 / RISE |
| キーワード(英) | Image recognition / Neural network visualization / RISE |
| 資料番号 | CS2021-61,IE2021-20 |
| 発行日 | 2021-11-18 (CS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IPSJ-AVM / CS / IE / ITE-BCT |
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| 開催期間 | 2021/11/25(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 委員長氏名（和） | 笠井 裕之(早大) / 寺田 純(NTT) / 児玉 和也(NII) / 斎藤 恭一(NHK) |
| 委員長氏名（英） | 笠井 裕之(早大) / Jun Terada(NTT) / Kazuya Kodama(NII) / Kyoichi Saito(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | / 梅原 大祐(京都工繊大) / 坂東 幸浩(NTT) / 山崎 俊彦(東大) / 村田 英一(京大) / 斉藤 一(テレビ東京) |
| 副委員長氏名（英） | / Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) / Hiroyuki Bandoh(NTT) / Toshihiko Yamazaki(Univ. of Tokyo) / Hidekazu Murata(Kyoto Univ.) / Hajime Saito(TV Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 金井 謙治(早大) / 徐 建鋒(KDDI) / 松村 誠明(NTT) / 吉田 悠来(NICT) / 原 一貴(NTT) / 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 神原 浩平(NHK) / 鈴村 高幸(テレビ朝日) / 和泉田 智志(日本テレビ) / 大内 幹博(パナソニック) / 宮野 真由子(東芝インフラシステムズ) |
| 幹事氏名（英） | 金井 謙治(早大) / 徐 建鋒(KDDI) / 松村 誠明(NTT) / Yuki Yoshida(NICT) / Kazutaka Hara(NTT) / Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Kohei Kambara(NHK) / Takayuki Suzumura(TV Asahi) / Satoshi Izumida(NTV) / Mikihiro Ouchi(Panasonic) / Mayuko Miyano(Toshiba Infrastracture Systems & Solutions) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 山浦 隆博(東芝) / 井田 悠太(山口大) / 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 糸原 達彦(三菱電機) / 松本 卓三(古河電工) / 丸山 猛(古河電工) / 榎 芳栄(TBSテレビ) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Takahiro Yamaura(Toshiba) / Yuta Ida(Yamaguchi Univ.) / Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Tatsuhiko Itokawa(Mitsubishi Electric) / Takumi Matsumoto(Furukawa Electric) / Takeshi Maruyama(Furukawa Electric) / Yoshie Enoki(TBS) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | The Special Interest Groups of Audio Visual and Multimedia Information Processing / Technical Committee on Communication Systems / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Broadcasting and Communication Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マスク削減によるニューラルネットワーク可視化法RISEの高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acceleration of Neural Network Visualization RISE by Reduction of Masks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク可視化 / Neural network visualization |
| キーワード(3)（和/英） | RISE / RISE |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中田 友紀 / Tomoki Nakada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学(略称：金沢大) Kanazawa University(略称：Kanazawa Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 今村 幸祐 / Imamura Kousuke |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢大学(略称：金沢大) Kanazawa University(略称：Kanazawa Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-11-25 |
| 資料番号 | CS2021-61,IE2021-20 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CS-268,IE-269 |
| ページ範囲 | pp.7-12(CS), pp.7-12(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-18 (CS, IE) |