| 講演名 | 2021-11-12 Vegetation Height Estimation: Four-Stage Inversion Algorithm for GRVoG-vtd Model Cheng Xing(清華大), Tao Zhang(清華大), Hongmiao Wang(清華大), Liang Zeng(清華大), Junjun Yin(Univ. of Sci. and Tech. Beijing(USTB)), Jian Yang(清華大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | Vegetation height estimation plays a pivotal role in forest mapping, which significantly promotes the study of environment and climate. This paper develops a general forest structure model for vegetation height estimation using polarimetric interferometric synthetic aperture radar (PolInSAR) data. Then, a novel four-stage algorithm is proposed to improve accuracy in forest height estimation. Assessments of different algorithms are given based on the repeat-pass PolInSAR data of Gabon Lope Park acquired in AfriSAR campaign of German Aerospace Center (DLR). The experimental results show that the proposed method presents a significant improvement of vegetation height estimation accuracy with a root mean square error (RMSE) of 6.23 m and a bias of 1.28 m against LiDAR heights. |
| 抄録(英) | Vegetation height estimation plays a pivotal role in forest mapping, which significantly promotes the study of environment and climate. This paper develops a general forest structure model for vegetation height estimation using polarimetric interferometric synthetic aperture radar (PolInSAR) data. Then, a novel four-stage algorithm is proposed to improve accuracy in forest height estimation. Assessments of different algorithms are given based on the repeat-pass PolInSAR data of Gabon Lope Park acquired in AfriSAR campaign of German Aerospace Center (DLR). The experimental results show that the proposed method presents a significant improvement of vegetation height estimation accuracy with a root mean square error (RMSE) of 6.23 m and a bias of 1.28 m against LiDAR heights. |
| キーワード(和) | Vegetation Height / Forest Vertical Structure / PolInSAR / Four-Stage Algorithm |
| キーワード(英) | Vegetation Height / Forest Vertical Structure / PolInSAR / Four-Stage Algorithm |
| 資料番号 | SANE2021-56 |
| 発行日 | 2021-11-04 (SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/11/11(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ICSANE2021/地下電磁計測ワークショップ |
| テーマ（英） | ICSANE2021/Workshop on subsurface electromagnetic measurement |
| 委員長氏名（和） | 森山 敏文(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 真(東海大) / 網嶋 武(三菱電機) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Mitsubishi Electric) |
| 幹事氏名（和） | 夏秋 嶺(東大) / 二ッ森 俊一(電子航法研) |
| 幹事氏名（英） | Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) / Shunichi Futatsumori(ENRI) |
| 幹事補佐氏名（和） | 北村 尭之(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Vegetation Height Estimation: Four-Stage Inversion Algorithm for GRVoG-vtd Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Vegetation Height / Vegetation Height |
| キーワード(2)（和/英） | Forest Vertical Structure / Forest Vertical Structure |
| キーワード(3)（和/英） | PolInSAR / PolInSAR |
| キーワード(4)（和/英） | Four-Stage Algorithm / Four-Stage Algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Cheng Xing / Cheng Xing |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Tsinghua University(略称：清華大) Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.(THU)) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Tao Zhang / Tao Zhang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Tsinghua University(略称：清華大) Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.(THU)) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Hongmiao Wang / Hongmiao Wang |
| 第 3 著者 所属（和/英） | Tsinghua University(略称：清華大) Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.(THU)) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | Liang Zeng / Liang Zeng |
| 第 4 著者 所属（和/英） | Tsinghua University(略称：清華大) Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.(THU)) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | Junjun Yin / Junjun Yin |
| 第 5 著者 所属（和/英） | University of Science and Technology Beijing(略称：Univ. of Sci. and Tech. Beijing(USTB)) University of Science and Technology Beijing(略称：Univ. of Sci. and Tech. Beijing(USTB)) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | Jian Yang / Jian Yang |
| 第 6 著者 所属（和/英） | Tsinghua University(略称：清華大) Tsinghua University(略称：Tsinghua Univ.(THU)) |
| 発表年月日 | 2021-11-12 |
| 資料番号 | SANE2021-56 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SANE-236 |
| ページ範囲 | pp.130-135(SANE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-11-04 (SANE) |