| 講演名 | 2021-10-14 CNN, ResNetを用いたFinger Printにおける位置推定精度向上の実験的検討 坂西 優(兵庫県立大), 相河 聡(兵庫県立大), 山本 真一郎(兵庫県立大), 阪井 祐太(兵庫県立大), |
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| 抄録(和) | GPS推定に誤りが生じやすい屋内環境での位置推定技術として無線LANを用いた方法を検討する. 推定手法にはFinger Printを採用する. 無線LAN電波を用いてデータベース(DB)とユーザデータ(UD)を測定し, Finger Print屋内位置推定の位置推定精度向上を図る. UDとDBを比較するNN(Neural Network)はCNN(Convolutional Neural Network)を利用する. しかし, CNNでは中間層の層数増により劣化問題や勾配消失問題により推定精度が劣化することがある. 本研究ではこの問題を解決するためにResNet(Residual Network)の利用を検討する. 実験データを用いてCNN,ResNetによる位置推定精度から利用エリアの環境によりそれぞれの適用性を求めた. |
| 抄録(英) | Recently, indoor navigation system is one of the important technologies. We are studyingan indoor location estimation technique using wireless LAN employing a Finger Print scheme. A database (DB) and user data (UD) are measured from wireless LAN radio waves to estimate the location using the Finger Print. A CNN is utilized to compare the UD and DB. However, the CNN estimation accuracy may deteriorate due to the degradation problem caused by the increase in the number of middle layers and the gradient vanishing problem. ResNet is a solution to this problem. In this study, we have evaluated estimation accuracies of CNN and ResNet experimentally. |
| キーワード(和) | 無線LAN / Finger Print / CNN / ResNet |
| キーワード(英) | Wireless LAN / Finger Print / CNN / ResNet |
| 資料番号 | CS2021-52 |
| 発行日 | 2021-10-07 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2021/10/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ブロードバンドアクセス，ホームネットワーク，ネットワークサービス，通信利用アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | Broadband access, Home network, Network service, Communication applications, etc. |
| 委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 梅原 大祐(京都工繊大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 吉田 悠来(NICT) / 原 一貴(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Yuki Yoshida(NICT) / Kazutaka Hara(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山浦 隆博(東芝) / 井田 悠太(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahiro Yamaura(Toshiba) / Yuta Ida(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNN, ResNetを用いたFinger Printにおける位置推定精度向上の実験的検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Experimental Study on Improving Accuracy of Location Estimation in Finger Print Using CNN and ResNet |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線LAN / Wireless LAN |
| キーワード(2)（和/英） | Finger Print / Finger Print |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | ResNet / ResNet |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坂西 優 / Yu Sakanishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 相河 聡 / Satoru Aikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山本 真一郎 / Shinichiro Yamamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 阪井 祐太 / Yuta Sakai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 発表年月日 | 2021-10-14 |
| 資料番号 | CS2021-52 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CS-198 |
| ページ範囲 | pp.1-5(CS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-10-07 (CS) |