| 講演名 | 2021-10-07 AI連携型リアルタイムヘルスケアシステムの提案 宮地 宏一(中部大), 大脇 凱志(中部大), 山崎 愛也(中部大), 木村 秀明(中部大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年，日本は少子高齢化社会であり，医療費などの社会負担の増大が懸念されている．よって早急な対応が求められている. しかし少子高齢化社会の人口バランスを改善する場合，数十年単位の期間が必要となる．そこで予防医療の観点より健康寿命の延伸を行うことで社会全体の医療費などの負担軽減効果を期待している．よって健康寿命の延伸につながるシステムの構築を行うことが必要である．そこで健康寿命と平均寿命の差を縮める技術として「AI連携型リアルタイムヘルスケアシステム」を提案する．また技術確立に向けた第1段階としてAIを利用した運動強度の予測方法について検討したので報告する. |
| 抄録(英) | In recent years, Japan has been faced with a declining birthrate and an aging society, and there are concerns about the increasing social burden of medical costs. Therefore, an urgent response is required. However, it will take several decades to improve the population balance in an aging society with low birthrate. Therefore, from the perspective of preventive medicine, extending healthy life expectancy is expected to reduce the burden of medical costs on society as a whole. Therefore, it is necessary to construct a system that leads to the extension of healthy life expectancy. Therefore, we propose an "AI-linked real-time healthcare system" as a technology to reduce the gap between healthy life expectancy and average life expectancy. As the first step toward establishing the technology, we have studied the prediction method of exercise intensity using AI. |
| キーワード(和) | ヘルスケア / エッジコンピューティング / 人口知能 |
| キーワード(英) | Healthcare / Edge Computing / Artificial Intelligence |
| 資料番号 | EMCJ2021-36,MW2021-48,EST2021-38 |
| 発行日 | 2021-09-30 (EMCJ, MW, EST) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST / MW / EMCJ / IEE-EMC |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/10/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | EMC一般/マイクロ波/電磁界シミュレーション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 柴山 純(法政大) / 末松 憲治(東北大) / 西方 敦博(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Shibayama(Hosei Univ.) / Noriharu Suematsu(Tohoku Univ.) / Atsuhiro Nishikata(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 君島 正幸(アドバンテスト研) / 辻 寧英(室蘭工大) / 大寺 康夫(富山県立大学) / 河合 正(兵庫県立大) / 大久保 賢祐(岡山県立大) / 中溝 英之(三菱電機) / 田島 公博(NTT-AT) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Kimishima(Advantest) / Yasuhide Tsuji(Muroran Inst. of Tech.) / Yasuo Ohtera(Toyama Prefectural Univ.) / Tadashi Kawai(Univ. of Hyogo) / Kensuke Okubo(Okayama Prefectural Univ.) / Hideyuki Nakamizo(Mitsubishi Electric) / Kimihiro Tajima(NTT-AT) |
| 幹事氏名（和） | 毛塚 敦(電子航法研) / 阪本 卓也(京大) / 大平 昌敬(埼玉大) / 河口 民雄(東芝) / 林 優一(奈良先端大) / 高橋 昌義(日立) |
| 幹事氏名（英） | Atsushi Kezuka(ENRI) / Takuya Sakamoto(yoto Univ.) / Masataka Ohira(Saitama Univ.) / Tamio Kawaguchi(Toshiba) / Yuichi Hayashi(NAIST) / Masayoshi Takahashi(Hitachi) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岸本 誠也(日大) / 井口 亜希人(室蘭工大) / 長谷川 直輝(ソフトバンク) / 片山 光亮(早大) / 松島 清人(日立) / 志田 浩義(EMCテック) / 松嶋 徹(九工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Seiya Kishimoto(Nihon Univ.) / Akito Iguchi(Muroran Inst. of Tech) / Naoki Hasegawa(Softbank) / Kosuke Katayama(Waseda Univ.) / Kiyoto Matsushima(Hitachi) / Hiroyoshi Shida(EMC Tech.) / Tohlu Matsushima(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Electronics Simulation Technology / Technical Committee on Microwaves / Technical Committee on Electromagnetic Compatibility / Technical Meeting on Electromagnetic Compatibility |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | AI連携型リアルタイムヘルスケアシステムの提案 |
| サブタイトル（和） | 運動強度の予測検証 |
| タイトル（英） | AI-Linked Real-Time Healthcare System |
| サブタイトル（和） | Predictive validation of exercise intensity |
| キーワード(1)（和/英） | ヘルスケア / Healthcare |
| キーワード(2)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(3)（和/英） | 人口知能 / Artificial Intelligence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮地 宏一 / Kouichi Miyachi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大脇 凱志 / Kaiji Owaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山崎 愛也 / Manaya Yamazaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木村 秀明 / Hideaki Kimura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 中部大学(略称：中部大) Chubu University(略称：Chubu Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-10-07 |
| 資料番号 | EMCJ2021-36,MW2021-48,EST2021-38 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | EMCJ-186,MW-187,EST-188 |
| ページ範囲 | pp.44-47(EMCJ), pp.44-47(MW), pp.44-47(EST), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-09-30 (EMCJ, MW, EST) |