| 講演名 | 2021-10-22 感情分析に基づくtwitterの分類・可視化システムの検討 宮﨑 太良(富山大), 井ノ口 宗成(富山大), |
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| 抄録(和) | 近年，インターネットの普及によりSNSの利用者数は増加傾向にある．それに伴い，SNS上での誹謗中傷が社会問題となっており，場合によっては自殺に追い込まれるなどの被害も発生している．これらの被害を防ぐため，SNS上の誹謗中傷を課題とし解決策を模索した．SNS上の誹謗中傷には様々な要因と課題があるが，本研究では「誹謗中傷により混乱した利用者が，見失った当人を支援する環境の存在を再認識すること」を解決すべき課題とした．解決策として，SNS上のコミュニケーションによるストレスや誹謗中傷による被害を軽減するシステム「ツイパス」を設計・開発した．本システムでは，Twitterへの投稿を感情分析により肯定的，中立的，否定的に分類し，その原文を示すとともに，円グラフによる占有率を可視化する．特に，肯定的や中立的な意見を含めることで，読者の心の安定を支える仕組みとした． |
| 抄録(英) | In recent years, almost people use SNS (social network media) due to the spread of the Internet. This caused that slander on SNS has been revealed as a social problem, and in some cases, damage such as being forced to commit suicide has occurred. In order to prevent these damages, we tried to find a solution against the issue of slander on SNS. There are various factors and problems in slander on SNS, but in this research, we provide the opportunity for users confused by slander to re-recognize a missed environment that supports those users. As a solution, we designed and developed "Twi-pass", a system that reduces stress caused by communication on SNS and damage caused by slander. In this system, posts on Twitter are classified into positive, neutral, and negative by sentiment analysis, the original text is shown, and the occupancy rate is visualized by a pie-chart. In particular, by including positive and neutral opinions, we made it a mechanism to support the stability of the reader's mind. |
| キーワード(和) | ソーシャルメディア / Twitter / 感情分析 |
| キーワード(英) | Social Media / Twitter / Sentiment Analysis |
| 資料番号 | ICTSSL2021-25 |
| 発行日 | 2021-10-14 (ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL / IEE-SMF / IN |
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| 開催期間 | 2021/10/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 通信システム，一般,【IEEE通信ソサイエティ関西チャプター協賛】 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 行田 弘一(芝浦工大) / / 石田 賢治(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井ノ口 宗成(富山大) / 和田 友孝(関西大) / / 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) |
| 副委員長氏名（英） | Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / / Kunio Hato(Internet Multifeed) |
| 幹事氏名（和） | 遠藤 邦夫(Synspective) / 新 浩一(広島市立大) / / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(長崎県立大) / 渡部 康平(長岡技科大) / 城 哲(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Kunio Endo(Synspective) / Kouichi Shin(Hiroshima City Univ.) / / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(Univ. of Nagasaki) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Tetsu Jyo(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 横山 俊一(信州大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunichi Yokoyama(Shinshu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life / Technical Committee on Smart Facilities / Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 感情分析に基づくtwitterの分類・可視化システムの検討 |
| サブタイトル（和） | 簡易システムとしてのツイパスの構築 |
| タイトル（英） | Proposal of Twitter Classification and Visualization System by Sentiment Analysis |
| サブタイトル（和） | Development of "Twi-Pass" as A Prototype System |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルメディア / Social Media |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | 感情分析 / Sentiment Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮﨑 太良 / Taira Miyazaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井ノ口 宗成 / Munenari Inoguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 発表年月日 | 2021-10-22 |
| 資料番号 | ICTSSL2021-25 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | ICTSSL-208 |
| ページ範囲 | pp.42-47(ICTSSL), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-10-14 (ICTSSL) |