| 講演名 | 2021-10-08 ［奨励講演］クロック信号源の広範囲な温度ずれ特性に基づくコンピュータの時刻補正手法 桂 潔成(小山高専), 干川 尚人(小山高専), 白木 厚司(千葉大), 伊藤 智義(千葉大), |
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| 抄録(和) | IoT機器の時計機能は一般に精度が悪く，正常なプログラム動作を保証するために時刻同期が必要である．特に省電力が求められる IoT機器に対するインターネットや衛星信号を用いた時刻同期の利用は，通信や電波受信のための高い電力消費により適していない．そこで時刻ずれの CPUコア温度に対する特性を学習し，CPUコア温度から時刻ずれの予測と補正を行う時刻補正技術を提案しているが，先行研究では温度特性を学習する際に室内の自然な温度変化に任せてデータ収集していたため，室温が季節や天候に左右されてしまい，補正実行時に必要な温度範囲の特性学習ができない問題がある．本稿では，恒温槽を利用して時刻ずれの温度特性を取得することでこれを解決する．実験では実際に恒温槽を用いた特性学習を行い，従来の自然な温度変化による特性学習と比較する．また，特性学習の方法を変えたことによる補正精度への影響についても議論する． |
| 抄録(英) | System clocks for IoT devices are generally inaccurate. Therefore, time synchronization is necessary for normal program operation. In particular, time synchronization using the Internet or satellite signals for IoT devices is not suitable due to the high power consumption for communication and radio reception. In order to solve this problem, a time correction technology has been proposed that learns the relationship between the time deviation and the CPU core temperature, and corrects the time deviation based on the temperature. In the previous study, the data was collected by letting the natural temperature change in the room to learn the temperature characteristics. Therefore, the temperature range was affected by the season, and the necessary temperature range could not be obtained when the correction was executed. In this paper, we solve this problem by using a thermostatic bath to obtain the time drift temperature characteristics. In the experiment, we actually performed the characteristic learning using a thermostatic bath and compared it with the conventional characteristic learning by natural temperature change. The effect of changing the method of property acquisition on the correction accuracy is also discussed. |
| キーワード(和) | 時刻補正 / CPUコア温度 / 恒温槽 |
| キーワード(英) | time correction / CPU core temperature / thermostatic chamber |
| 資料番号 | NS2021-80 |
| 発行日 | 2021-09-29 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
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| 開催期間 | 2021/10/6(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ（英） | Network architecture (Overlay, P2P, Ubiquitous network, Scale-free network, Active network, NGN/NwGN, IoT, Edge computing, Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) |
| 委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 池邉 隆(NTT) / 吉田 雅裕(中大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Ikebe(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三原 孝太郎(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kotaro Mihara(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［奨励講演］クロック信号源の広範囲な温度ずれ特性に基づくコンピュータの時刻補正手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Encouragement Talk] A computer time correction method based on the wide range of temperature deviation characteristics of clock signal sources |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時刻補正 / time correction |
| キーワード(2)（和/英） | CPUコア温度 / CPU core temperature |
| キーワード(3)（和/英） | 恒温槽 / thermostatic chamber |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 桂 潔成 / Kiyonari Katsura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校(略称：小山高専) National Institute of Technology, Oyama College(略称：NIT, Oyama College) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 干川 尚人 / Naoto Hoshikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校(略称：小山高専) National Institute of Technology, Oyama College(略称：NIT, Oyama College) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 白木 厚司 / Atsushi Shiraki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 伊藤 智義 / Tomoyoshi Ito |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-10-08 |
| 資料番号 | NS2021-80 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NS-185 |
| ページ範囲 | pp.64-69(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-29 (NS) |