| 講演名 | 2021-10-19 3D モーションデータを用いた手話データ生成ツール 三浦 哲平(名工大), 酒向 慎司(名工大), |
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| 抄録(和) | 機械学習は自動手話認識において重要な役割を担っている．しかし，機械学習による認識を精度高くおこなうためには，手話のデータセットは量と多様さともに不足している．データセットを拡張するために，著者らは 3D モーションデータから，人工的に手話データセットを生成するツールを作成した．そのツールは様々な体型の人間の画像と共に， 2D / 3D ポーズ，深度マップ，ボディパートセグメンテーション，オプティカルフロー，表面法線ベクトルを生成する．人工的に生成される大規模データセットは，手話の認識や解析において有用である． |
| 抄録(英) | Machine learnings play an important role in sign language recognition. However, sign language datasets are shortage the volume and variety to work well in the wild. To enlarge the datasets, we develop a synthetic sign language data generation tool from 3D motion data. The proposed tool generates realistic images of various body shape with 2D / 3D poses, depth maps, body-part segmentations, optical flows, and surface normals. The large-scale dataset generated by our tool is useful for sign language recognition and analysis. |
| キーワード(和) | 手話データ / データ生成 / 3D モーション |
| キーワード(英) | Sign language data / Synthetic data generation / 3D motion data |
| 資料番号 | SP2021-24,WIT2021-17 |
| 発行日 | 2021-10-12 (SP, WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP / WIT / IPSJ-SLP / ASJ-H |
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| 開催期間 | 2021/10/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 北岡 教英(豊橋技科大) / 酒向 慎司(名工大) / 北岡 教英(豊橋技科大) / 加藤 宏明(情報通信研究機構) |
| 委員長氏名（英） | Norihide Kitaoka(Toyohashi Univ. of Tec) / Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Norihide Kitaoka(Toyohashi Univ. of Tec) / Hiroaki Kato(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | / 雨宮 智浩(東大) / / 坂本 修一(東北大学) |
| 副委員長氏名（英） | / Tomohiro Amemiya(Univ. of Tokyo) / / Shuichi Sakamoto(Tohoku University) |
| 幹事氏名（和） | 高道 慎之介(東大) / 高島 遼一(神戸大) / 半田 隆志(埼玉県産業技術総合センター) / 塩野目 剛亮(帝京大) / 宮城 愛美(筑波技術大) / 高道 慎之介(東大) / 高島 遼一(神戸大) / 中鹿 亘(電通大) / 増村 亮(NTT) / 松井 淑恵(豊橋技術科学大学) / 橘 亮輔(東京大学) / 寺島 裕貴(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Shinnosuke Takamichi(Univ. of Tokyo) / Ryouichi Takashima(Kobe Univ.) / Takashi Handa(Saitama Industrial Tech. Center) / Takeaki Shionome(Teikyo Univ.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Shinnosuke Takamichi(Univ. of Tokyo) / Ryouichi Takashima(Kobe Univ.) / Toru Nakashika(Univ. of Electro-Comm.) / Ryo Masumura(NTT) / Toshie Matsui(Toyohashi Tech) / Ryosuke Tachibana(Univ. of Tokyo) / Hiroki Terashima(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中鹿 亘(電通大) / 増村 亮(NTT) / 細野 美奈子(産総研) / 菅野 亜紀(名大) / 小森 智康(NHK) |
| 幹事補佐氏名（英） | Toru Nakashika(Univ. of Electro-Comm.) / Ryo Masumura(NTT) / Minako Hosono(AIST) / Aki Sugano(Nagoya Univ.) / Tomoyasu Komori(NHK) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Speech / Technical Committee on Well-being Information Technology / Special Interest Group on Spoken Language Processing / Auditory Research Meeting |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 3D モーションデータを用いた手話データ生成ツール |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sign language generation tool using 3D motion data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話データ / Sign language data |
| キーワード(2)（和/英） | データ生成 / Synthetic data generation |
| キーワード(3)（和/英） | 3D モーション / 3D motion data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三浦 哲平 / Teppei Miura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 酒向 慎司 / Shinji Sako |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 発表年月日 | 2021-10-19 |
| 資料番号 | SP2021-24,WIT2021-17 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SP-202,WIT-203 |
| ページ範囲 | pp.1-5(SP), pp.1-5(WIT), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-10-12 (SP, WIT) |