講演名 2021-10-14
カルマンフィルタを用いたリチウムイオン蓄電池充電率推定精度向上の検討
鈴木 慶一郎(立命館大), 太田 秀星(立命館大), 塩原 孝弘(立命館大), 福井 正博(立命館大),
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抄録(和) 近年,環境問題の配慮から脱炭素化が進められている.そのため電気自動車や電気の貯蔵などの利用でリチウムイオン電池の需要が高まっている.リチウムイオン電池を利用する上で蓄電池残量(SOC)の把握が重要である. SOCの推定にはカルマンフィルタがよく用いられる.カルマンフィルタは変化する内部状態を推定し,観測値より推定した内部状態を補正することで高精度な推定を行う.しかしこれまでの手法では,正極にオリビン酸鉄を用いたリチウムイオン電池等において,開回路電圧(OCV)の変動がSOC変動に対して小さい時には,良い結果を得られないという課題があった.本研究ではこれらの問題点を解決し,リチウムイオン電池のSOC推定の高精度化を目指す.
抄録(英) In recent years, decarbonization has been promoted due to environmental concerns. Therefore, the demand for lithium-ion batteries is increasing for use in electric vehicles and electricity storage. In order to use lithium-ion batteries, it is important to understand state of charge(SOC). The Kalman filter is often used to estimate the SOC. The Kalman filter estimates the changing internal state of the battery and corrects the estimated internal state from the observed values to obtain a highly accurate estimation. But, the conventional method does not give good results when the open circuit voltage (OCV) variation is small compared to the SOC variation, such as in lithium-ion batteries using iron olivine as the positive electrode. In this study, we aim to solve these problems and improve the accuracy of SOC estimation for lithium-ion batteries.
キーワード(和) リチウムイオン電池 / SOC推定 / 拡張カルマンフィルタ
キーワード(英) Lithium-ion battery / SOC estimation / Kalman filter
資料番号 CAS2021-17,NLP2021-15
発行日 2021-10-07 (CAS, NLP)

研究会情報
研究会 CAS / NLP
開催期間 2021/10/14(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) / 高坂 拓司(中京大)
委員長氏名(英) Hiroki Sato(Sony LSI Design) / Takuji Kosaka(Chukyo Univ.)
副委員長氏名(和) 前田 義信(新潟大) / 常田 明夫(熊本大)
副委員長氏名(英) Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) / Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.)
幹事氏名(和) 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 伊藤 尚(富山高専) / 松下 春奈(香川大) / 吉岡 大三郎(崇城大)
幹事氏名(英) Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Nao Ito(NIT, Toyama college) / Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.)
幹事補佐氏名(和) 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 佐藤 隆英(山梨大) / 相原 康敏(村田製作所) / 加藤 秀行(大分大) / 横井 裕一(長崎大)
幹事補佐氏名(英) Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Yasutoshi Aibara(Murata Manufacturing) / Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 JPN
タイトル(和) カルマンフィルタを用いたリチウムイオン蓄電池充電率推定精度向上の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Study on Improvement of Accuracy of Lithium-ion Battery Charge Rate Estimation Using Kalman filter
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) リチウムイオン電池 / Lithium-ion battery
キーワード(2)(和/英) SOC推定 / SOC estimation
キーワード(3)(和/英) 拡張カルマンフィルタ / Kalman filter
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 慶一郎 / Keiichirou Suzuki
第 1 著者 所属(和/英) 立命館大学(略称:立命館大)
Ritsumeikan University(略称:Ritsumeikan Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 太田 秀星 / Syuusei Ota
第 2 著者 所属(和/英) 立命館大学(略称:立命館大)
Ritsumeikan University(略称:Ritsumeikan Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 塩原 孝弘 / Takahiro Siohara
第 3 著者 所属(和/英) 立命館大学(略称:立命館大)
Ritsumeikan University(略称:Ritsumeikan Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 福井 正博 / Masahiro Fukui
第 4 著者 所属(和/英) 立命館大学(略称:立命館大)
Ritsumeikan University(略称:Ritsumeikan Univ.)
発表年月日 2021-10-14
資料番号 CAS2021-17,NLP2021-15
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) CAS-196,NLP-197
ページ範囲 pp.1-6(CAS), pp.1-6(NLP),
ページ数 6
発行日 2021-10-07 (CAS, NLP)