講演名 2021-09-16
B+木へのシノプシス埋め込みによる近似問合せとその予備的な実験
湯浅 拓樹(東大), 合田 和生(東大), 喜連川 優(東大),
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抄録(和) 本研究では,データベース上の索引構造であるB+木の内部ノードに要約情報であるシノプシスを付随することによって,クエリ実行時にシノプシスを利用し,探索する必要のあるノード数を削減するという手法を提案する.B+木の内部ノードのみにシノプシスを付随することで,容量オーバーヘッドを少なく抑えることが可能であり,それによって最大で約25倍クエリの実行時間を短縮することができた.またB+木上で探索するノード数の最大値をあらかじめ規定しておくことで,探索するノード数をより削減した上で一定の精度を担保したまま近似解をより短時間で返すことできるということも実験により示した.
抄録(英) In this paper, we propose a new data structure made by incorporating synopses into b+trees, and make use of the incorporated synopsis when processing queries in order to reduce the number of nodes in the b+tree that must be read for exact results. By planting synopses only in the internal nodes, we showed that it is possible to have very small storage overheads, and accelerating processing time by 25x at most. By restricting the number of nodes being read while processing b+trees, it is possible to reduce processing time even more allowing approximate answers with high accuracies.
キーワード(和) B+木 / 近似問合せ / シノプシス
キーワード(英) B+tree / approximate query processing / synopsis
資料番号 DE2021-13
発行日 2021-09-09 (DE)

研究会情報
研究会 DE / IPSJ-DBS / IPSJ-IFAT
開催期間 2021/9/16(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般
テーマ(英) Management, information retrieval, knowledge acquisition and general for big data
委員長氏名(和) 吉田 尚史(駒澤大)
委員長氏名(英) Naofumi Yoshida(Komazawa Univ.)
副委員長氏名(和) 的野 晃整(産総研) / 鈴木 優(岐阜大)
副委員長氏名(英) Akiyoshi Matono(AIST) / Yu Suzuki(Gifu Univ.)
幹事氏名(和) 鷹野 孝典(神奈川工科大) / 新妻 弘崇(阪大)
幹事氏名(英) Kosuke Takano(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hirotaka Niitsuma(Osaka Univ.)
幹事補佐氏名(和) 本多 賢(駒澤大) / 野宮 浩揮(京都工繊大)
幹事補佐氏名(英) Ken Honda(Komazawa Univ.) / Hiroki Nomiya(Kyoto Inst. of Tech)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Data Engineering / Special Interest Group on Database System / Special Interest Group on Information Fundamentals and Access Technologies
本文の言語 JPN
タイトル(和) B+木へのシノプシス埋め込みによる近似問合せとその予備的な実験
サブタイトル(和)
タイトル(英) Approximate query processing using synopses embedded b+trees and preliminary experiments
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) B+木 / B+tree
キーワード(2)(和/英) 近似問合せ / approximate query processing
キーワード(3)(和/英) シノプシス / synopsis
第 1 著者 氏名(和/英) 湯浅 拓樹 / Hiroki Yuasa
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UT)
第 2 著者 氏名(和/英) 合田 和生 / Kazuo Goda
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UT)
第 3 著者 氏名(和/英) 喜連川 優 / Masaru Kitsuregawa
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UT)
発表年月日 2021-09-16
資料番号 DE2021-13
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) DE-176
ページ範囲 pp.7-12(DE),
ページ数 6
発行日 2021-09-09 (DE)