| 講演名 | 2021-09-10 Vitis AIを用いたCNN実装 後山 晃彦(岡山大), 渡邊 誠也(岡山大), 名古屋 彰(岡山大), 渡邊 実(岡山大), |
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| 抄録(和) | 近年，Xilinx社は様々な構造のAIを高速に評価できる，FPGAを使用した開発環境，Vitis AIを提供している． 本稿では3種類のCNNの実装を行い，記述行数，合成されるハードウェアの構成や性能を評価した． 結果として，FPGA上のAI処理はGPUの約5.06倍低い消費エネルギーで処理できる等，利点を確認することができた． |
| 抄録(英) | Recently, Xilinx provides an FPGA-based Vitis AI development environment which is one of deep learning frameworks to accelerate AI operations and to search a suitable neural network construction for a target application. In this paper, we've implemented three types of convolutional neural networks onto the Vitis AI development environment and evaluated the performance, power consumption, lines of code, and so on. As a result, we have confirmed the advantages of the Vitis AI. For example, the energy consumption of the FPGA platform is 5.06 times lower than that of a GPU. |
| キーワード(和) | 畳み込みニューラルネットワーク / FPGA / Vitis AI |
| キーワード(英) | Convolutional Neural Network (CNN) / FPGA / Vitis AI |
| 資料番号 | RECONF2021-19 |
| 発行日 | 2021-09-03 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2021/9/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 委員長氏名（和） | 佐野 健太郎(理研) |
| 委員長氏名（英） | Kentaro Sano(RIKEN) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 佳樹(筑波大) / 泉 知論(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) / Tomonori Izumi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小林 悠記(NEC) / 中原 啓貴(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Yuuki Kobayashi(NEC) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 竹村 幸尚(インテル) / 長名 保範(琉球大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukitaka Takemura(INTEL) / Yasunori Osana(Ryukyu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Vitis AIを用いたCNN実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Convolutional neural network implementations using Vitis AI |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network (CNN) |
| キーワード(2)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(3)（和/英） | Vitis AI / Vitis AI |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 後山 晃彦 / Akihiko Ushiroyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡邊 誠也 / Nobuya Watanabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 名古屋 彰 / Akira Nagoya |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 渡邊 実 / Minoru Watanabe |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-09-10 |
| 資料番号 | RECONF2021-19 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | RECONF-175 |
| ページ範囲 | pp.13-18(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-03 (RECONF) |