| 講演名 | 2021-09-09 Deep Q-Learningに基づくネットワークスライス資源割り当てアルゴリズム 周 鴻霖(東大), 相田 仁(東大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | As a key technology of 5G communication system, network slicing can guarantee the QoS of different service requirements for users by isolating slices under the same infrastructure. It requires on-demand resource allocation according to different requirements of slices. This research introduces an algorithm based on DQN to dynamically arrange the resource allocation to increase both the network resource utility and user satisfaction. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Network SlicingResource AllocationDeep Reinforcement LearningDQN |
| 資料番号 | CQ2021-48 |
| 発行日 | 2021-09-02 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2021/9/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 無線通信品質、6G、IoT、無線伝送、リソース制御、クロスレイヤー技術、一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Resource Management, Wireless Transmission, Cross layer Technologies, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | アベセカラ ヒランタ(NTT) / 山本 寛(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Hirantha Abeysekera(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) / 川嶋 喜美子(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) / Kimiko Kawashima(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | Deep Q-Learningに基づくネットワークスライス資源割り当てアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Network Slicing Resource Allocation Algorithm Based on Deep Q-Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Network SlicingResource AllocationDeep Reinforcement LearningDQN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 周 鴻霖 / Honglin Zhou |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 相田 仁 / Hitoshi Aida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2021-09-09 |
| 資料番号 | CQ2021-48 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CQ-173 |
| ページ範囲 | pp.48-52(CQ), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-09-02 (CQ) |