| 講演名 | 2021-09-24 AIを用いた胎児機能の遠隔からのスクリーニング検査支援システムの研究 荒木 睦大(福井大), 玉村 千代(福井大), 折坂 誠(福井大), 吉田 好雄(福井大), 森 幹男(福井大), 浅井 竜哉(福井大), |
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| 抄録(和) | 遠隔地に居住する妊婦が産科施設へ頻回に通院しなくても、自宅で計測された胎児と母親の心拍数データをネットワーク・クラウドに送信し、産科医がそれらデータを適宜、ダウンロードし解析することで、病院で検査する適切なタイミングをスクリーニング検査支援するための、遠隔検査サポートシステムが期待されている。本研究ではその概要と胎児の健康状態の学習法について述べる。本研究では、正常な胎児と母親の心拍変動計測データを取得し周波数領域の解析により、多変数多重度マルコフ連鎖確率モデルを用いて学習法を提案し、胎児の健康状態を評価する方法を提案する。また、乱数により擬似的に生成された状態遷移の異常データを用いて、構築された学習辞書データの品質（適合性と再現性）を評価する実験結果を議論する。 |
| 抄録(英) | This paper describes the method to build a support system for obstetricians to determine the appropriate timing for pregnant mothers to go to the hospital by screening the fetal health conditions (fetal function) from fetal heart rate data which are sent by mothers from home and analyzed by the obstetrician so that those living in remote areas do not have to visit the hospital frequently. In obstetric facilities, obstetricians usually analyze fetal heart rate waveform displayed on the monitor screen of a delivery monitoring device to evaluate fetal function. The method to evaluate the fetal health conditions using multi-variable and multi-order Markov chain probability is proposed and the experimental results are discussed. |
| キーワード(和) | 遠隔診断支援 / 交感神経活動指標 / 副交感神経活動指標 / 心拍変動のパワースペクトル / 低域周波数(LF) / 高域周波数(HF), / 変数多重度マルコフ連鎖確率 |
| キーワード(英) | Remote Diagnosis Support / Sympathetic Activity Index / Parasympathetic Activity Index / Power Spectrum of Heart Rate Variability / Low Frequency (LF) / High Frequency (HF) / Multivariate and Multiple Markov Chain Probability |
| 資料番号 | US2021-34 |
| 発行日 | 2021-09-17 (US) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
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| 開催期間 | 2021/9/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 光音響，医用超音波，超音波一般(共催：東北大学電気通信研究所 超音波エレクトロニクス研究会，レーザー学会 光音響イメージング技術専門委員会，日本超音波医学会 超音波分子診断治療研究会) |
| テーマ（英） | Photoacoustics, Ultrasound in medicine, Ultrasonics, etc. |
| 委員長氏名（和） | 小池 義和(芝浦工大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshikazu Koike(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 三浦 光(日大) / 中村 健太郎(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hikaru Miura(Nihon Univ.) / Kentaro Nakamura(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 荒川 元孝(東北大) / 平田 慎之介(千葉大) |
| 幹事氏名（英） | Mototaka Arakawa(Tohoku Univ.) / Shinnosuke Hirata(Chiba Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉澤 晋(東北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shin Yoshizawa(Tohoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Ultrasonics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | AIを用いた胎児機能の遠隔からのスクリーニング検査支援システムの研究 |
| サブタイトル（和） | 多変数多重度マルコフ連鎖確率を用いた胎児の健康状態の評価法 |
| タイトル（英） | Study of the Remote Support System for Fetal Health Conditions Using AI |
| サブタイトル（和） | Study of the Method to Evaluate for Fetal Health Conditions Using Multi-variable and Multi-order Markov Chain Probability |
| キーワード(1)（和/英） | 遠隔診断支援 / Remote Diagnosis Support |
| キーワード(2)（和/英） | 交感神経活動指標 / Sympathetic Activity Index |
| キーワード(3)（和/英） | 副交感神経活動指標 / Parasympathetic Activity Index |
| キーワード(4)（和/英） | 心拍変動のパワースペクトル / Power Spectrum of Heart Rate Variability |
| キーワード(5)（和/英） | 低域周波数(LF) / Low Frequency (LF) |
| キーワード(6)（和/英） | 高域周波数(HF), / High Frequency (HF) |
| キーワード(7)（和/英） | 変数多重度マルコフ連鎖確率 / Multivariate and Multiple Markov Chain Probability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 荒木 睦大 / Chikahiro Araki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 福井大学(略称：福井大) University of Fukui(略称：Univ. of Fukui) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 玉村 千代 / Chiyo Tamamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 福井大学(略称：福井大) University of Fukui(略称：Univ. of Fukui) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 折坂 誠 / Makoto Orisaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 福井大学(略称：福井大) University of Fukui(略称：Univ. of Fukui) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 吉田 好雄 / Yoshio Yoshida |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 福井大学(略称：福井大) University of Fukui(略称：Univ. of Fukui) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 森 幹男 / Miko Mori |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 福井大学(略称：福井大) University of Fukui(略称：Univ. of Fukui) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 浅井 竜哉 / Tatuya Asa |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 福井大学(略称：福井大) University of Fukui(略称：Univ. of Fukui) |
| 発表年月日 | 2021-09-24 |
| 資料番号 | US2021-34 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | US-182 |
| ページ範囲 | pp.1-6(US), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-09-17 (US) |