講演名 2021-08-22
多様な自動リーダビリティ判定手法の性能比較と教育的説明性
江原 遥(学芸大),
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抄録(和) 自動リーダビリティ判定は、所与のテキストの読みやすさを自動的に判定するタスクであり、難度を考慮した教材検索など様々な応用を持つ基礎タスクである。古くはFlesch-Kincaidのような回帰式による手法があったが、近年は、ニューラル言語モデルのパープレキシティを使うなど、大きなモデルでテキストの文脈を考慮した手法が提案されている。しかし、こうした新しい手法による性能向上の貢献のどの程度が、個々の単語の難しさなどに還元する手法では捉えられないものなのだろうか?本稿では、テキストとは関係ない外国語学習者向けの単語テストデータを分析し、外国語学習者にとっての単語の難しさを正確に計算する事で、文脈は考慮しないものの、テキスト中の単語の平均的な難しさをより正確に計算できる簡便な自動リーダビリティ判定手法を提案した。性能の比較実験では、提案手法が、大規模言語モデルのパープレキシティを用いる方法よりも高い性能を示した。文脈を用いる事よりも学習者にとっての難しさを正確に計測した方が有益であるなど、教育的説明性の観点から実験結果を考察する。
抄録(英) This paper compares methods to measure text readability.
キーワード(和) リーダビリティ / 機械学習 / 語彙
キーワード(英) Readability
資料番号 HCS2021-32
発行日 2021-08-14 (HCS)

研究会情報
研究会 HCS
開催期間 2021/8/21(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) CSCWの理論・実践に関する研究および一般
テーマ(英) Theory and practice about CSCW
委員長氏名(和) 井上 智雄(筑波大)
委員長氏名(英) Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba)
副委員長氏名(和) 林 勇吾(立命館大) / 神田 智子(大阪工業大学)
副委員長氏名(英) Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Tomoko Kanda(Osaka Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 吉田 悠(日大) / 藤原 健(台湾国立中正大) / 小森 政嗣(阪電通大)
幹事氏名(英) Haruka Yoshida(Nihon Univ.) / Ken Fujiwara(National Chung Cheng Univ) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.)
幹事補佐氏名(和) 黄 宏軒(福知山公立大) / 飯塚 重善(神奈川大) / 高嶋 和毅(東北大) / 斎藤 博人(東京電機大) / 石井 亮(NTT)
幹事補佐氏名(英) HUANG HUNGHSUAN(Univ. of Fukuchiyama) / Shigeyoshi Iizuka(Kanagawa Univ.) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Hiroto Saito(Tokyo Denki Univ.) / Ryo Ishii(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Human Communication Science
本文の言語 JPN
タイトル(和) 多様な自動リーダビリティ判定手法の性能比較と教育的説明性
サブタイトル(和)
タイトル(英) Comparison of Methods to Measure Readability
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) リーダビリティ / Readability
キーワード(2)(和/英) 機械学習
キーワード(3)(和/英) 語彙
第 1 著者 氏名(和/英) 江原 遥 / Yo Ehara
第 1 著者 所属(和/英) 東京学芸大学(略称:学芸大)
Tokyo Gakugei University(略称:Tokyo Gakugei Univ.)
発表年月日 2021-08-22
資料番号 HCS2021-32
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) HCS-143
ページ範囲 pp.84-89(HCS),
ページ数 6
発行日 2021-08-14 (HCS)