| 講演名 | 2021-08-26 Activity recognitionの精度向上を目指したprimitive action setの検討 西村 悟史(産総研), 江上 周作(産総研), 福田 賢一郎(産総研), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2021-10 |
| 発行日 | 2021-08-19 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2021/8/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 人間・ロボットの協調のためのCV/PR技術 |
| テーマ（英） | CV/PR techniques for human-robot cooperation |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩村 雅一(阪府大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Activity recognitionの精度向上を目指したprimitive action setの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration of primitive action set towards improving activity recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西村 悟史 / Satoshi Nishimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)(略称：AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 江上 周作 / Shusaku Egami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)(略称：AIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福田 賢一郎 / Ken Fukuda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)(略称：AIST) |
| 発表年月日 | 2021-08-26 |
| 資料番号 | PRMU2021-10 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | PRMU-155 |
| ページ範囲 | pp.19-23(PRMU), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-08-19 (PRMU) |