| 講演名 | 2021-08-26 識別器の斟酌学習 本田 康祐(九大), 内田 誠一(九大), 末廣 大貴(九大), |
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| 抄録(和) | 本報告では，識別器の学習において，敢えて本来の性能を出さないように制御する「斟酌学習」を提案する．本提案手法では，様々な傾向のデータを間違えさせるような斟酌が実現可能である．最初の試みとして，様々な種類の斟酌を識別器が行うように学習させ，その挙動を確認する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 斟酌 / 深層学習 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2021-11 |
| 発行日 | 2021-08-19 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2021/8/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 人間・ロボットの協調のためのCV/PR技術 |
| テーマ（英） | CV/PR techniques for human-robot cooperation |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩村 雅一(阪府大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) |
| 副委員長氏名（英） | Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 識別器の斟酌学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 斟酌 |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 本田 康祐 / Kosuke Honda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 末廣 大貴 / Daiki Suehiro |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 発表年月日 | 2021-08-26 |
| 資料番号 | PRMU2021-11 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | PRMU-155 |
| ページ範囲 | pp.24-29(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-08-19 (PRMU) |