| 講演名 | 2021-08-17 Approximation of Non-Linear Function for Hardware Implementation of Echo-State-Network Amartuvshin Bayasgalan(東大), Makoto Ikeda(東大), |
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| 抄録(和) | Reservoir computing (RC) is a machine-learning algorithm that can learn complex temporal signals while presenting a fast and easy training procedure. For practical applications of RC in edge computing, its hardware implementation must be considered for its computational time and resource on which design of the neuron has a critical impact. This work presents different approximation methods of a non-linear function of echo-state-network to obtain the optimal design for the hardware implementation. |
| 抄録(英) | Reservoir computing (RC) is a machine-learning algorithm that can learn complex temporal signals while presenting a fast and easy training procedure. For practical applications of RC in edge computing, its hardware implementation must be considered for its computational time and resource on which design of the neuron has a critical impact. This work presents different approximation methods of a non-linear function of echo-state-network to obtain the optimal design for the hardware implementation. |
| キーワード(和) | Echo-State-Network / Hyperbolic tangent / Non-Linear Function Approximation |
| キーワード(英) | Echo-State-Network / Hyperbolic tangent / Non-Linear Function Approximation |
| 資料番号 | SDM2021-32,ICD2021-3 |
| 発行日 | 2021-08-10 (SDM, ICD) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SDM / ICD / ITE-IST |
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| 開催期間 | 2021/8/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | アナログ、アナデジ混載、RF及びセンサインタフェース回路、低電圧・低消費電力技術、新デバイス・回路とその応用 |
| テーマ（英） | Analog, Mixed Analog and Digital, RF, and Sensor Interface, Low Voltage/Low Power Techniques, Novel Devices/Circuits, and the Applications |
| 委員長氏名（和） | 平野 博茂(タワー パートナーズ セミコンダクター) / 高橋 真史(キオクシア) / 秋田 純一(金沢大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshige Hirano(TowerPartners Semiconductor) / Masafumi Takahashi(Kioxia) / AKITA Junichi(Kanazawa Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 大見 俊一郎(東工大) / 池田 誠(東大) / 池辺 将之(北大) / 廣瀬 裕(パナソニック) |
| 副委員長氏名（英） | Shunichiro Ohmi(Tokyo Inst. of Tech.) / Makoto Ikeda(Univ. of Tokyo) / IKEBE Masayuki(Hokkaido Univ.) / HIROSE Yutaka(Panasonic) |
| 幹事氏名（和） | 森 貴洋(産総研) / 小林 伸彰(日大) / 廣瀬 哲也(阪大) / 新居 浩二(TSMCデザインテクノロジージャパン) |
| 幹事氏名（英） | Takahiro Mori(AIST) / Nobuaki Kobayashi(Nihon Univ.) / Tetsuya Hirose(Osaka Univ.) / Koji Nii(TSMC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 野田 泰史(パナソニック) / 諏訪 智之(東北大) / 宮地 幸祐(信州大) / 吉原 義昭(キオクシア) / 久保木 猛(九大) / 小室 孝(埼玉大) / 下ノ村 和弘(立命館大) / 香川 景一郞(静岡大) / 徳田 崇(東工大) / 黒田 理人(東北大) / 船津 良平(NHK) / 山下 雄一郎(TSMC) |
| 幹事補佐氏名（英） | Taiji Noda(Panasonic) / Tomoyuki Suwa(Tohoku Univ.) / Kosuke Miyaji(Shinshu Univ.) / Yoshiaki Yoshihara(キオクシア) / Takeshi Kuboki(Kyushu Univ.) / KOMURO Takashi(Saitama Univ.) / SHIMONOMURA Kazuhiro(Ritsumeikan Univ.) / KAGAWA Keiichiro(Shizuoka Univ.) / TOKUDA Takashi(TITech) / KURODA Rihito(Tohoku Univ.) / HUNAZU Ryohei(NHK) / YAMASHITA Yuichiro(TSMC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Silicon Device and Materials / Technical Committee on Integrated Circuits and Devices / Technical Group on Information Sensing Technologies |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Approximation of Non-Linear Function for Hardware Implementation of Echo-State-Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Echo-State-Network / Echo-State-Network |
| キーワード(2)（和/英） | Hyperbolic tangent / Hyperbolic tangent |
| キーワード(3)（和/英） | Non-Linear Function Approximation / Non-Linear Function Approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Amartuvshin Bayasgalan / Amartuvshin Bayasgalan |
| 第 1 著者 所属（和/英） | The University of Tokyo(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Makoto Ikeda / Makoto Ikeda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | The University of Tokyo(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2021-08-17 |
| 資料番号 | SDM2021-32,ICD2021-3 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SDM-138,ICD-139 |
| ページ範囲 | pp.12-17(SDM), pp.12-17(ICD), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-08-10 (SDM, ICD) |