| 講演名 | 2021-07-24 Twitterを用いた社会的感情変化の推定 鳥海 不二夫(東大), 稲葉 通将(電通大), |
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| 抄録(和) | 本論文では，社会的な感情をTwitterから抽出するため，BERTを用いた新しい感情推定モデルを構築した．被験者実験によってその精度を評価し，$80~90%$の精度で感情推定に成功し，従来一般に利用されている感情推定手法であるMLAskよりも高い精度を実現した．また，提案モデルを用いて新型コロナワクチンに対する感情を抽出し分析した．その結果，時期によってワクチンに対する感情は変化しており，ワクチン接種が増加するにつれポジティブな感情が増加することが明らかにした． |
| 抄録(英) | In this paper, we developed a new emotion estimation model using BERT to extract social emotions from Twitter. The accuracy of the model was evaluated by subject experiments. The proposed model succeeded to estimate emotions with an accuracy of $80~90%$, which is higher than MLAsk, a commonly used emotion estimation method. We also extracted and analyzed emotion toward the COVID-19 vaccine using the proposed model. The results showed that the emotions toward the vaccine changed depending on the period and that positive emotions increased as the number of vaccinations increased. |
| キーワード(和) | ソーシャルメディア / Twitter / 感情分析 / 新型コロナ / ワクチン |
| キーワード(英) | Social Media / Twitter / Emotion analysis / COVID-19 / Vaccine |
| 資料番号 | DE2021-11 |
| 発行日 | 2021-07-17 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2021/7/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | 神奈川工科大学ITエクステンションセンター(ハイブリッド開催) |
| 開催地（英） | KAIT IT extension center (Hybrid) |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 委員長氏名（和） | 吉田 尚史(駒澤大) |
| 委員長氏名（英） | Naofumi Yoshida(Komazawa Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 的野 晃整(産総研) / 鈴木 優(岐阜大) |
| 副委員長氏名（英） | Akiyoshi Matono(AIST) / Yu Suzuki(Gifu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 鷹野 孝典(神奈川工科大) / 新妻 弘崇(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Kosuke Takano(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hirotaka Niitsuma(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 本多 賢(駒澤大) / 野宮 浩揮(京都工繊大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ken Honda(Komazawa Univ.) / Hiroki Nomiya(Kyoto Inst. of Tech) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Twitterを用いた社会的感情変化の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Social Emotional Change Estimation using Twitter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルメディア / Social Media |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | 感情分析 / Emotion analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 新型コロナ / COVID-19 |
| キーワード(5)（和/英） | ワクチン / Vaccine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鳥海 不二夫 / Fujio Toriumi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 稲葉 通将 / Michimasa Inaba |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2021-07-24 |
| 資料番号 | DE2021-11 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | DE-125 |
| ページ範囲 | pp.58-62(DE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-07-17 (DE) |