| 講演名 | 2021-07-24 性格特性を考慮したスポット推薦システムのパーソナライズ性向上の検討 伊藤 桃(お茶の水女子大), 榎 美紀(IBM Research - Tokyo), 小口 正人(お茶の水女子大), |
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| 抄録(和) | 昨今新型コロナウイルスが, 世界中に多大な影響を与え続けている. 驚異的な感染力により未だにウイルスの収束も見えず, 現在も外出を控えた日常生活を送っている人が多いだろう. しかしながら, 収束後はその反動から, 以前より観光業界の需要が再び盛り上がりを見せることは容易に想像でき, その際に, 多様なスポット推薦システムの需要も共に高まってくると考える. 現在既に, 様々な観光スポットは簡単にWeb 上から情報を取得できるようになり, AIを用いた観光スポット推薦システムなども増えてきた. 主流はユーザの趣味嗜好情報からスポットを推薦するようなシステムである. しかし, そのような既存の推薦システムは, ユーザにとって単一的な推薦になってしまう. 本研究では, 新たなアプローチで観光スポットを推薦したいと考え, Personality Insights(以下PI)を用いユーザの性格特性情報からスポット推薦を行うシステムの構築を目指す. 性格を考慮することで, より観光地選択肢を増やすことのできるシステムを提案したい. 本論文では, システムを構築するためにまず前提となる, スポットごとにユーザの性格特性に傾向があることを検証した. 様々なスポットを性格特性によって全体的にクラスタリングした結果, 性格特性からいくつか同系統のスポットがクラスタリングされた. スポットによってはユーザごとの訪問目的の違いから, 性格値の標準偏差が大きいものがあったが, 訪問目的別にさらに分けることで値を下げることができそうであることを確認した. 今後はさらに詳しく分析進め, システムの実現を進めていく必要がある. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | SNS / 推薦システム / Personality Insights / Twitter |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | DE2021-9 |
| 発行日 | 2021-07-17 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2021/7/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | 神奈川工科大学ITエクステンションセンター(ハイブリッド開催) |
| 開催地（英） | KAIT IT extension center (Hybrid) |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 委員長氏名（和） | 吉田 尚史(駒澤大) |
| 委員長氏名（英） | Naofumi Yoshida(Komazawa Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 的野 晃整(産総研) / 鈴木 優(岐阜大) |
| 副委員長氏名（英） | Akiyoshi Matono(AIST) / Yu Suzuki(Gifu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 鷹野 孝典(神奈川工科大) / 新妻 弘崇(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Kosuke Takano(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hirotaka Niitsuma(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 本多 賢(駒澤大) / 野宮 浩揮(京都工繊大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ken Honda(Komazawa Univ.) / Hiroki Nomiya(Kyoto Inst. of Tech) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 性格特性を考慮したスポット推薦システムのパーソナライズ性向上の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Examination of personalization improvement of spot recommendation system considering personality characteristics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SNS |
| キーワード(2)（和/英） | 推薦システム |
| キーワード(3)（和/英） | Personality Insights |
| キーワード(4)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 桃 / Momo Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学(略称：お茶の水女子大) Ochanomizu University(略称：Ochanomizu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 榎 美紀 / Miki Enoki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | IBM Research - Tokyo(略称：IBM Research - Tokyo) IBM Research - Tokyo(略称：IBM Research - Tokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小口 正人 / Masato Oguchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | お茶の水女子大学(略称：お茶の水女子大) Ochanomizu University(略称：Ochanomizu Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-07-24 |
| 資料番号 | DE2021-9 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | DE-125 |
| ページ範囲 | pp.46-51(DE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-17 (DE) |