| 講演名 | 2021-07-17 逆ガウス分布における無情報事前分布 作村 建紀(法政大), 柳本 武美(統数研), |
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| 抄録(和) | 逆ガウス分布は，信頼性工学分野では，加速劣化モデルにおける初期到達時間の分布として扱われる分布である．また，正規分布，ガンマ分布とともに，指数型拡散分布族に属す代表的な分布でもある．そのパラメータ推定は非常に困難であることが知られている一方，自然母数を用いたベイズ推定量は良い性能を示す．このとき，事前分布としては客観的なものとして無情報事前分布を考えるとすれば，たとえば，参照事前分布やモーメントマッチング事前分布などが考えられる．本発表では，これらの事前分布によるベイズ推定量の性能を比較検討する． |
| 抄録(英) | In reliability engineering, the distribution of the initial arrival time in the accelerated degradation model is represented by an inverse Gaussian distribution. The inverse Gaussian distribution is a typical distribution belonging to the exponential dispersion model along with the normal and gamma distributions. The Bayesian estimator using the canonical parameter has good performance for the parameter estimation of this distribution. As an objective prior distribution, we consider assuming a prior distribution that does not give any information, such as a reference prior or a moment matching prior. We compare the performance of Bayesian estimators using these prior distributions by simulation under several loss functions. |
| キーワード(和) | 最適予測子 / 事後平均 / 参照事前分布 / モーメントマッチング事前分布 |
| キーワード(英) | Optimum predictor / posterior mean / reference prior / moment matching prior |
| 資料番号 | R2021-16 |
| 発行日 | 2021-07-10 (R) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
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| 開催期間 | 2021/7/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Virtual |
| テーマ（和） | 信頼性理論，通信ネットワークの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability Theory, Communication Network Reliability, Reliability General |
| 委員長氏名（和） | 土肥 正(広島大) |
| 委員長氏名（英） | Tadashi Dohi(Hiroshima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 靖(リコー) |
| 副委員長氏名（英） | Yasushi Kadota(Ricoh) |
| 幹事氏名（和） | 岡村 寛之(広島大) / 井上 真二(関西大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Okamura(Hiroshima Univ.) / Shinji Inoue(Kansai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 横川 慎二(電通大) / 吉川 隆英(富士通研) / 作村 建紀(法政大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinji Yokogawa(Univ. of Electro-Comm.) / Takahide Yoshikawa(Fujitsu Lab.) / Takenori Sakumura(Housei Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reliability |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 逆ガウス分布における無情報事前分布 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Non-informative Priors for the Inverse Gaussian Distribution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最適予測子 / Optimum predictor |
| キーワード(2)（和/英） | 事後平均 / posterior mean |
| キーワード(3)（和/英） | 参照事前分布 / reference prior |
| キーワード(4)（和/英） | モーメントマッチング事前分布 / moment matching prior |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 作村 建紀 / Takenori Sakumura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) Hosei University(略称：Hosei Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柳本 武美 / Takemi Yanagimoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 統計数理研究所(略称：統数研) The Institute of Statistical Mathematics(略称：ISM) |
| 発表年月日 | 2021-07-17 |
| 資料番号 | R2021-16 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | R-115 |
| ページ範囲 | pp.1-6(R), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-10 (R) |