| 講演名 | 2021-07-09 CNNを用いた心拍変動解析と嗜好との関係性の検討 武用 洸起(富山大), 岸田 嵩平(富山大), 堀田 裕弘(富山大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 消費者1人ひとりの価値観に最適化された製品やサービスを提供するには，無意識に消費者から価値観や嗜好を推定できる心拍変動や脳波などの生体情報は有用である．本報告では，静止画像を観察した際の被験者の心拍変動スペクトログラム（HRVS : Heart rate variability spectrogram) に着目し，スペクトログラムの時間的差分変化量を表したもの，連続ウェーブレット変換を用いてスカログラムとしたものを作成した．それらを用いて学習済み畳み込みニューラルネットワーク（CNN : Convolutional Neural Network）とSupport Vector Machine（SVM）を用い，人の嗜好が判別できるかを検討する．具体的には，VGG16，ResNet50，Inception-V3の学習済みモデルを転移学習する．これらのモデルからHRVSの特徴量を抽出し，SVMを用いて被験者の嗜好を判別した． |
| 抄録(英) | In order to provide products and services that are optimized to the values of each consumer, biometric information such as heart rate variability and electroencephalogram is useful for estimating values and preferences from the consumer's unconscious. In this report, we create a heart rate variability spectrogram (HRVS) while a subject is viewing a still image, and create a scalogram by using continuous wavelet transform in addition to the temporal differential change of the spectrogram. From these, we consider whether human preferences can be discriminated using a trained convolutional neural network (CNN) and a support vector machine (SVM). Specifically, transfer learning is performed on the trained models of VGG16, ResNet50, and Inception-V3. Using these models, we extracted the features of HRVS and discriminated the subject's preference using SVM. |
| キーワード(和) | CNN / SVM / HRVS |
| キーワード(英) | CNN / SVM / HRVS |
| 資料番号 | IMQ2021-2,HIP2021-17 |
| 発行日 | 2021-07-02 (IMQ, HIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ / HIP |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/7/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | イメージ・メディア・クオリティ及びヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 魚森 謙也(阪大) / 坂本 修一(東北大) |
| 委員長氏名（英） | Kenya Uomori(Osaka Univ.) / Shuichi Sakamoto(Tohoku Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 前田 充(キヤノン) / 和田 有史(立命館大) / 清河 幸子(名大) |
| 副委員長氏名（英） | Mitsuru Maeda(Canon) / Yuji Wada(Ritsumeikan Univ.) / Sachiko Kiyokawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 望月 理香(NTT) / 和田 充史(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Rika Mochizuki(NTT) / Atsushi Wada(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 塚田 正人(NEC) / 山添 崇(成蹊大) / 山田 祐樹(九大) / 田中 大介(鳥取大) / 根岸 一平(金沢工業大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Tsukada(NEC) / Takashi Yamazoe(Seikei Univ.) / Yuki Yamada(Kyushu Univ.) / Daisuke Tanaka(Tottori Univ.) / Ippei Negishi(Kanazawa Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Human Information Processing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNNを用いた心拍変動解析と嗜好との関係性の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration of the relationship between heart rate variability analysis and human preference using CNN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(3)（和/英） | HRVS / HRVS |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 武用 洸起 / Koki Buyo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岸田 嵩平 / Shuhei Kishida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀田 裕弘 / Yuuko Horita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 発表年月日 | 2021-07-09 |
| 資料番号 | IMQ2021-2,HIP2021-17 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IMQ-99,HIP-100 |
| ページ範囲 | pp.1-4(IMQ), pp.1-4(HIP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-07-02 (IMQ, HIP) |