| 講演名 | 2021-07-16 補ラベル学習に基づく音響イベント検知 若山 圭吾(NTT), 齊藤 翔一郎(NTT), |
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| 抄録(和) | 音響イベント検知は、スマートシティやスマートホーム、自動運転車などに応用可能な、重要な研究分野である。音響イベント検知では、音響データに含まれるイベント（正解ラベル）の有無に加え、イベントの開始と終了を推定する必要がある。推定精度を高める、又は、推定するクラスの種類を増やすためには、大量のラベル付きデータが必要であるが、大量の正解ラベルの付与は困難である。そこで、正解ラベル付きデータに加え、補ラベル（正解ではないクラス）付きデータを有効に活用することを考える。本研究では、補ラベル付きデータからモデルのパラメータを学習して音響イベント検知を実現する手法を提案し、提案手法の有効性を実験で確認する。 |
| 抄録(英) | Sound Event Detection (SED) is an important research field that can be applied to smart cities, and etc. SED estimate the start and end of events in addition to the presence or absence of events in acoustic data. To improve the estimation accuracy, a lot of labeled data is required, but it is difficult to assign a lot of correct labels. Considering effectively utilizing the data with the complementary label (class that is not the correct answer), therefore, we propose a method to realize SED by learning model from complementary labeled data. The effectiveness of the method is confirmed experimentally. |
| キーワード(和) | 音響イベント検知 / 音響タグ付け / 弱教師付き学習 / 補ラベル学習 |
| キーワード(英) | Sound Event Detection / Audio Tagging / Weakly-supervised learning / Complementary-label learning |
| 資料番号 | EA2021-17 |
| 発行日 | 2021-07-08 (EA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA / ASJ-H |
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| 開催期間 | 2021/7/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，聴覚，音声，音楽音響,音響教育，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Speech, Musical Acoustics, Education in Acoustics, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 梶川 嘉延(関西大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshinobu Kajikawa(Kansai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 古家 賢一(大分大) / 小山 翔一(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Shoichi Koyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 加古 達也(NTT) / 西浦 敬信(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Tatsuya Kako(NTT) / Takanobu Nishiura(RitsumeikanUniv.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 若林 佑幸(都立大) / 小松 達也(LINE) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukou Wakabayashi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Tatsuya Komatsu(LINE) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics / Auditory Research Meeting |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 補ラベル学習に基づく音響イベント検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sound event detection based on complementary-label learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響イベント検知 / Sound Event Detection |
| キーワード(2)（和/英） | 音響タグ付け / Audio Tagging |
| キーワード(3)（和/英） | 弱教師付き学習 / Weakly-supervised learning |
| キーワード(4)（和/英） | 補ラベル学習 / Complementary-label learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 若山 圭吾 / Keigo Wakayama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 齊藤 翔一郎 / Shoichiro Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2021-07-16 |
| 資料番号 | EA2021-17 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | EA-112 |
| ページ範囲 | pp.77-82(EA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-08 (EA) |