| 講演名 | 2021-07-28 マイクロ波レーダにおける機械学習を用いた血圧値推定の検討 佐々木 滉太(岩手大), 本間 尚樹(岩手大), 村田 健太郎(岩手大), 岩井 守生(岩手大), 小林 宏一郎(岩手大), 佐藤 敦(エクォス・リサーチ), |
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| 抄録(和) | 本報告ではマイクロ波を用いた非接触血圧推定法の実現を目的として，k近傍法 (KNN : k-Nearest Neighbor algorithm) に基づく血圧推定手法を提案し，実験による精度評価を行った結果について報告する。本手法ではCW-MIMO (Continuous Wave Multiple-Input Multiple-Output) レーダにより得られた伝搬チャネル応答から，心拍のバイタル情報が含まれる成分を抽出する．抽出したマイクロ波応答波形の特徴量と連続血圧計で同時測定した血圧値を対比・学習させ，KNNを用いた分類により血圧値の推定を行う．実験結果から，提案法によりマイクロ波レーダにより非接触に血圧推定できることを示した． |
| 抄録(英) | This report proposes and experimentally assesses a non-contact blood pressure estimation method using a microwave and KNN (k-Nearest Neighbor algorithm). First, the proposed method extracts a heartbeat component of vital signs from the measured propagation channel response obtained by CW-MIMO (Continuous Wave - Multiple-Input Multiple-Output) radar. After that, this method learns the relationship between some features in the microwave waveforms and simultaneously measured blood pressure observed by a continuous sphygmomanometer. Finally, the blood pressure value is estimated by using KNN classification. The experiment results show that the proposed method can detect non-contact blood pressure using microwave radar. |
| キーワード(和) | MIMOレーダ / 血圧 / バイタルサイン / 機械学習 / k近傍法 (KNN) |
| キーワード(英) | MIMO radar / blood pressure / vital sign / machine learning / KNN (K-Nearest Neighbor algorithm) |
| 資料番号 | AP2021-27,SANE2021-17 |
| 発行日 | 2021-07-21 (AP, SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP / SANE / SAT |
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| 開催期間 | 2021/7/28(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | リモートセンシング，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Remote sensing, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 委員長氏名（和） | 山田 寛喜(新潟大) / 森山 敏文(長崎大) / 石川 博康(日大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamada(Niigata Univ.) / Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) / Hiroyasu Ishikawa(Nihon Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤元 美俊(福井大) / 田中 真(東海大) / 網嶋 武(三菱電機) / 井家上 哲史(明大) / 加保 貴奈(湘南工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Mitoshi Fujimoto(Fukui Univ) / Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Mitsubishi Electric) / Tetsushi Ikegami(Meiji Univ.) / Takana Kaho(Shonan Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 北尾 光司郎(NTTドコモ) / 道下 尚文(防衛大) / 夏秋 嶺(東大) / 二ッ森 俊一(電子航法研) / 渋谷 惠美(KDDI総合研究所) / 大倉 拓也(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Koshiro Kitao(NTT DOCOMO) / Naobumi Michishita(National Defense Academy) / Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) / Shunichi Futatsumori(ENRI) / Megumi Shibuya(KDDI Research) / Takuya Okura(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 ミンソク(新潟大) / 北村 尭之(三菱電機) / 五藤 大介(NTT) / 小泉 雄貴(NHK) |
| 幹事補佐氏名（英） | Dr. Kim(Niigata Univ.) / Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) / Daisuke Goto(NTT) / Yuuki Koizumi(NHK) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Antennas and Propagation / Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics / Technical Committee on Satellite Telecommunications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マイクロ波レーダにおける機械学習を用いた血圧値推定の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Microwave Blood Pressure Estimation Using Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIMOレーダ / MIMO radar |
| キーワード(2)（和/英） | 血圧 / blood pressure |
| キーワード(3)（和/英） | バイタルサイン / vital sign |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | k近傍法 (KNN) / KNN (K-Nearest Neighbor algorithm) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐々木 滉太 / Kota Sasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 本間 尚樹 / Naoki Honma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村田 健太郎 / Kentaro Murata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岩井 守生 / Morio Iwai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小林 宏一郎 / Koichiro Kobayashi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 佐藤 敦 / Atsushi Sato |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 株式会社 エクォス・リサーチ(略称：エクォス・リサーチ) EQUOS RESEARCH Co., Ltd.(略称：EQUOS RESEARCH) |
| 発表年月日 | 2021-07-28 |
| 資料番号 | AP2021-27,SANE2021-17 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | AP-126,SANE-127 |
| ページ範囲 | pp.19-24(AP), pp.12-17(SANE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-07-21 (AP, SANE) |