| 講演名 | 2021-07-08 YOLOの物体検出を用いた果実選果システムの構築 赤井 宏行(和歌山高専), 謝 孟春(和歌山高専), 村田 充利(和歌山高専), 岩崎 宣生(和歌山高専), 森 徹(和歌山高専), |
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| 抄録(和) | 近年、農業への深層学習を用いたシステムの開発が進んでいる。果実選果に深層学習を適用する際に、画像に写った複数の果実を画像分類で高い精度で認識することは困難である。本研究では、和歌山の特産品であるミカンの選果に着目し、物体検出アルゴリズムのYOLOを用いた果実選果システムに対して、検出分類システムと出荷可否検出システムを構築した。また、アノテーションツールによる物体検出のためのアノテーションデータ作成のコスト削減手法も提案した。比較実験を行い、システムの有効性を検証した。 |
| 抄録(英) | Recently, the development of systems for agriculture using deep learning has been progressing. When applying deep learning to fruit selection, it is difficult for image classification to recognize multiple fruits in an image with high accuracy. In this study, we focused on the fruit selection of mandarin oranges, a specialty product of Wakayama. Two fruit selection systems were constructed using the object detection algorithm YOLO, a detection and classification system and a shipment availability detection system. We also proposed a cost reduction method for creating annotation data for object detection. Comparative experiments were conducted to verify the effectiveness of the system. |
| キーワード(和) | 果実選果 / 画像分類 / 物体検出 / YOLO |
| キーワード(英) | fruit sorting / image classification / object detection / YOLO |
| 資料番号 | SS2021-8,KBSE2021-20 |
| 発行日 | 2021-07-01 (SS, KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE / IPSJ-SE / SS |
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| 開催期間 | 2021/7/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催(Zoom) |
| 開催地（英） | Virtual (Zoom) |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般／知能ソフトウェア工学全般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) / 鷲崎 弘宜(早稲田大学) / 小林 隆志(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) / 鷲崎 弘宜(早稲田大学) / Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 猿渡 卓也(NTTデータ) / / 岡野 浩三(信州大) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT Data) / / Kozo Okano(Shinshu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大) / / 島 和之(広島市大) / 林 晋平(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Shinpei Ogata(Shinsｈu Univ) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,) / / Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小島 英春(阪大) / 柏 祐太郎(九大) / 伊原 彰紀(和歌山大学) / 小川 秀人(日立製作所) / 竹内 広宜(武蔵大学) / 徳本 晋(富士通) / 伏田 享平(NTT株式会社) / 福田 浩章(芝浦工業大学) / 横川 智教(岡山県立大学) / 小形 真平(信州大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideharu Kojima(Osaka Univ.) / Yutaro Kashiwa(Kyushu Univ,) / 伊原 彰紀(和歌山大学) / 小川 秀人(日立製作所) / 竹内 広宜(武蔵大学) / 徳本 晋(富士通) / 伏田 享平(NTT株式会社) / 福田 浩章(芝浦工業大学) / 横川 智教(岡山県立大学) / Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Special Interest Group on Software Engineering / Technical Committee on Software Science |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | YOLOの物体検出を用いた果実選果システムの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of the Fruit Sorting System Using YOLO Object Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 果実選果 / fruit sorting |
| キーワード(2)（和/英） | 画像分類 / image classification |
| キーワード(3)（和/英） | 物体検出 / object detection |
| キーワード(4)（和/英） | YOLO / YOLO |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 赤井 宏行 / Hiroyuki Akai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校(略称：和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College(略称：NIT, Wakayama College) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 謝 孟春 / Mengchun Xie |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校(略称：和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College(略称：NIT, Wakayama College) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村田 充利 / Mitsutoshi Murata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校(略称：和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College(略称：NIT, Wakayama College) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岩崎 宣生 / Nobuo Iwasaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校(略称：和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College(略称：NIT, Wakayama College) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 森 徹 / Toru Mori |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 和歌山工業高等専門学校(略称：和歌山高専) National Institute of Technology, Wakayama College(略称：NIT, Wakayama College) |
| 発表年月日 | 2021-07-08 |
| 資料番号 | SS2021-8,KBSE2021-20 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SS-94,KBSE-95 |
| ページ範囲 | pp.41-45(SS), pp.41-45(KBSE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-07-01 (SS, KBSE) |