講演名 2021-07-16
物理量変換一括収集法による電波センサを用いた位置推定法の特性評価
小田 雅史(信州大), 田久 修(信州大),
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抄録(和) 本稿では観測対象から発生した信号強度から観測対象の位置を推定する位置指紋法について検討している.位置指紋法では,事前に観測対象の位置情報と配置した多数のセンサにおける観測対象から発する信号強度の評価結果をデータ系列としたデータベースを構成する.そして,位置不明の観測対象から発した信号強度情報のデータ系列とデータベースの系列との距離最小基準により最有力な位置情報を推定する.その際,各センサが検出したセンサ情報の収集に時間を要することが課題となる.本稿では,センサ情報収集に物理量変換一括収集法を適用した.提案測位法では,短時間での集約を実現する一方で,個別にセンサ情報を集約した場合と同等の測位精度を実現している,本稿では,提案測位法をシミュレーション及び実機評価で有効性を明らかにした.
抄録(英) A method for position estimation using a large number of sensors has beenstudied, but the problem is that it takes time to aggregate information from alarge number of sensors. We have proposed a location estimation method basedon the PhyC-SN (Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks),which converts RSSI (Received Signal Strength Indicator) of each sensor intofrequency and transmits it. In this paper, we report the characterization of theproposed method by not only computer simulation but also experimentalevaluation.
キーワード(和) PhyC-SN / 位置指紋法 / LPWA
キーワード(英) PhyC-SN / Positioning based finger print / LPWA
資料番号 SR2021-35
発行日 2021-07-07 (SR)

研究会情報
研究会 RCS / SR / NS / SeMI / RCC
開催期間 2021/7/14(から3日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 機械学習とAIを応用した通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般
テーマ(英) Communication and Network Technology of the AI Age, M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things), etc
委員長氏名(和) 岡本 英二(名工大) / 亀田 卓(広島大) / 中尾 彰宏(東大) / 山本 高至(京大) / 李 還幇(NICT)
委員長氏名(英) Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Suguru Kameda(Hiroshima Univ.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT)
副委員長氏名(和) 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) / 児島 史秀(NICT) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 大石 哲矢(NTT) / 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) / 東 俊一(名大) / 石井 光治(香川大)
副委員長氏名(英) Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Fumihide Kojima(NICT) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Tetsuya Oishi(NTT) / Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.)
幹事氏名(和) 村岡 一志(NEC) / 山本 哲矢(パナソニック) / 成枝 秀介(三重大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) / 池邉 隆(NTT) / 吉田 雅裕(中大) / 橋本 匡史(サイバー大) / 金井 謙治(早大) / 内山 彰(阪大) / 加川 敏規(電中研) / 林 直樹(阪大)
幹事氏名(英) Kazushi Muraoka(NEC) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) / Takashi Ikebe(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) / Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.)
幹事補佐氏名(和) 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) / 太田 真衣(福岡大) / 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 三原 孝太郎(NTT) / 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 田谷 昭仁(青学大) / 中山 悠(東京農工大) / 単 麟(NICT) / 小蔵 正輝(阪大)
幹事補佐氏名(英) Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Taichi Ohtsuji(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Kotaro Mihara(NTT) / Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / SHAN LIN(NICT) / Masaki Ogura(Osaka Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Reliable Communication and Control
本文の言語 JPN
タイトル(和) 物理量変換一括収集法による電波センサを用いた位置推定法の特性評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Performance Evaluation of Position Estimation with Radio Sensor Delivered by Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) PhyC-SN / PhyC-SN
キーワード(2)(和/英) 位置指紋法 / Positioning based finger print
キーワード(3)(和/英) LPWA / LPWA
第 1 著者 氏名(和/英) 小田 雅史 / Masafumi Oda
第 1 著者 所属(和/英) 信州大学(略称:信州大)
Shinshu University(略称:Shinshu Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 田久 修 / Osamu Takyu
第 2 著者 所属(和/英) 信州大学(略称:信州大)
Shinshu University(略称:Shinshu Univ.)
発表年月日 2021-07-16
資料番号 SR2021-35
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) SR-104
ページ範囲 pp.73-80(SR),
ページ数 8
発行日 2021-07-07 (SR)