講演名 2021-07-09
変更履歴の事前学習に基づく分散表現による変更推薦に向けて
北林 悠登(東工大), 小林 隆志(東工大),
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抄録(和) ソフトウェアが大規模化する中,開発者が変更の波及個所を正しく特定し修正することは困難になっている.この問題に対処するため,変更履歴のマイニングにより同時変更すべき箇所を推定し,開発者に変更の推薦を行う手法がある.しかし,先行研究の手法は変更履歴に強く依存しており,過去に同時変更したことのない対象を考慮することができない.本研究は変更履歴に基づく分散表現を利用し,既存手法より広い対象を推薦できる手法を提案する.まず,学習した分散表現がプログラム要素変更の傾向を表現していることを明らかにする.次に,先行研究の手法を分散表現上の近傍により拡張する手法を提案する.実験により,提案手法は推薦精度は低下するもののより多くの変更漏れを推薦する能力があることを示した.
抄録(英)
キーワード(和) 分散表現 / 変更推薦 / 共変更ルール / ソフトウェア保守
キーワード(英)
資料番号 SS2021-12,KBSE2021-24
発行日 2021-07-01 (SS, KBSE)

研究会情報
研究会 KBSE / IPSJ-SE / SS
開催期間 2021/7/8(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催(Zoom)
開催地(英) Virtual (Zoom)
テーマ(和) ソフトウェア工学全般/ソフトウェアサイエンス全般/知能ソフトウェア工学全般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 中川 博之(阪大) / 鷲崎 弘宜(早稲田大学) / 小林 隆志(東工大)
委員長氏名(英) Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) / 鷲崎 弘宜(早稲田大学) / Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 猿渡 卓也(NTTデータ) / / 岡野 浩三(信州大)
副委員長氏名(英) Takuya Saruwatari(NTT Data) / / Kozo Okano(Shinshu Univ.)
幹事氏名(和) 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大) / / 島 和之(広島市大) / 林 晋平(東工大)
幹事氏名(英) Shinpei Ogata(Shinshu Univ) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,) / / Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) / Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 小島 英春(阪大) / 柏 祐太郎(九大) / 伊原 彰紀(和歌山大学) / 小川 秀人(日立製作所) / 竹内 広宜(武蔵大学) / 徳本 晋(富士通) / 伏田 享平(NTT株式会社) / 福田 浩章(芝浦工業大学) / 横川 智教(岡山県立大学) / 小形 真平(信州大)
幹事補佐氏名(英) Hideharu Kojima(Osaka Univ.) / Yutaro Kashiwa(Kyushu Univ,) / 伊原 彰紀(和歌山大学) / 小川 秀人(日立製作所) / 竹内 広宜(武蔵大学) / 徳本 晋(富士通) / 伏田 享平(NTT株式会社) / 福田 浩章(芝浦工業大学) / 横川 智教(岡山県立大学) / Shinpei Ogata(Shinshu Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Special Interest Group on Software Engineering / Technical Committee on Software Science
本文の言語 JPN
タイトル(和) 変更履歴の事前学習に基づく分散表現による変更推薦に向けて
サブタイトル(和)
タイトル(英) Toward change guide based on the unsupervised pre-trained embeddings from co-change history
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 分散表現
キーワード(2)(和/英) 変更推薦
キーワード(3)(和/英) 共変更ルール
キーワード(4)(和/英) ソフトウェア保守
第 1 著者 氏名(和/英) 北林 悠登 / Yuto Kitabayashi
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech.)
第 2 著者 氏名(和/英) 小林 隆志 / Takashi Kobayashi
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech.)
発表年月日 2021-07-09
資料番号 SS2021-12,KBSE2021-24
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) SS-94,KBSE-95
ページ範囲 pp.63-68(SS), pp.63-68(KBSE),
ページ数 6
発行日 2021-07-01 (SS, KBSE)