| 講演名 | 2021-06-28 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習 稲津 佑(名工大), 竹野 思温(名工大), 烏山 昌幸(名工大), 竹内 一郎(名工大/理研), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ブラックボックス関数の入力の一部が確率変数で与えられるもとでの制約付き最適化問題のひとつに，機会制約付き最適化問題 (Chance-constrained optimization, CCO)がある．この問題は確率変数の分布が既知でなければならず，分布が未知の場合は分布の誤特定の影響を考慮する必要がある．本研究では，確率変数の候補分布族の中での最悪ケースにおけるCCOを考えることにより，分布の誤特定に関してロバストなCCOを考え，この最適化問題を効率的に解くための能動学習法を提案する. |
| 抄録(英) | Chance-constrained optimization (CCO) is one of the constrained optimization problems where some of the inputs to a black-box function are given by random variables. In this problem, the distribution of the random variables must be known, and if the distribution is unknown, the effect of misspecification of the distribution must be taken into account. In this study, we consider CCO in the worst case among the candidate family of distributions for random variables, and propose an active learning method to solve this optimization problem efficiently. |
| キーワード(和) | 能動学習 / 機会制約付き最適化問題 / 分布的ロバスト最適化 |
| キーワード(英) | Active learning / Chance-constrained optimization / Distributionally robust optimization |
| 資料番号 | NC2021-7,IBISML2021-7 |
| 発行日 | 2021-06-21 (NC, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-BIO / IPSJ-MPS |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/6/28(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 大須 理英子(早大) / 竹内 一郎(名工大) / 倉田 博之(九工大) / 関嶋 政和(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Rieko Osu(Waseda Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / 倉田 博之(九工大) / 関嶋 政和(東工大) |
| 副委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) / 津田 宏治(東大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 伊藤 公人(北大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 大上 雅史(東工大) / 笹山 琴由(三菱電機) / 花田 良子(関西大) / 林 亮子(金沢工大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 渡邉 真也(室蘭工大) |
| 幹事氏名（英） | Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Toshihiro Kamishima(AIST) / 伊藤 公人(北大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 大上 雅史(東工大) / 笹山 琴由(三菱電機) / 花田 良子(関西大) / 林 亮子(金沢工大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 渡邉 真也(室蘭工大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) / 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Active learning for distributionally robust chance-constrained optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 能動学習 / Active learning |
| キーワード(2)（和/英） | 機会制約付き最適化問題 / Chance-constrained optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 分布的ロバスト最適化 / Distributionally robust optimization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 稲津 佑 / Yu Inatsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 竹野 思温 / Shion Takeno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 烏山 昌幸 / Masayuki Karasuyama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学/理化学研究所(略称：名工大/理研) Nagoya Institute of Technology/RIKEN(略称：Nitech/RIKEN) |
| 発表年月日 | 2021-06-28 |
| 資料番号 | NC2021-7,IBISML2021-7 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NC-79,IBISML-80 |
| ページ範囲 | pp.47-54(NC), pp.47-54(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2021-06-21 (NC, IBISML) |