| 講演名 | 2021-06-28 情報幾何を用いた時系列データの布置 杉浦 太樹(リクルート), 布施 拓馬(リクルート), 村田 昇(早大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 大量かつ高次元のデータからの知見獲得や，データの構造理解を行うにあたって布置は重要な技術である．本稿では複数時刻に渡って観測されている時系列データに注目した布置手法の提案を行う．布置手法として特によく用いられているSNEを時系列データに対して各時刻に適用すると，結果は時系列構造の変化を適切に表現できない．本稿では時系列データの布置を，モデル多様体上の確率分布の平滑化として問題を定式化することで，時系列構造の変化を表現した布置ができることを示す．また既存の布置手法では表現できていない時系列の変化に伴うデータの追加と消失についても提案を行う． |
| 抄録(英) | Constellation is an essential technique for gaining knowledge from large amounts of high-dimensional data and understanding data structure. In this paper, we propose a constellation method focusing on time-series data observed over multiple periods. If we apply SNE, which is one of the commonly used methods, to the time series data each time, the result cannot correctly represent the change of the time series structure. In this paper, we formulate the problem as a smoothing of probability distributions on a model manifold and show that it can represent changes in time series data structure. We also propose a method to represent the addition and loss of data due to the time series change, which existing methods cannot represent. |
| キーワード(和) | 布置 / 埋め込み / SNE / 情報幾何 |
| キーワード(英) | Constellation / Embedding / SNE / Information Geometry |
| 資料番号 | NC2021-9,IBISML2021-9 |
| 発行日 | 2021-06-21 (NC, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-BIO / IPSJ-MPS |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/6/28(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 大須 理英子(早大) / 竹内 一郎(名工大) / 倉田 博之(九工大) / 関嶋 政和(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Rieko Osu(Waseda Univ.) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / 倉田 博之(九工大) / 関嶋 政和(東工大) |
| 副委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 杉山 将(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 内部 英治(ATR) / 西田 知史(NICT) / 津田 宏治(東大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 伊藤 公人(北大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 大上 雅史(東工大) / 笹山 琴由(三菱電機) / 花田 良子(関西大) / 林 亮子(金沢工大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 渡邉 真也(室蘭工大) |
| 幹事氏名（英） | Eiji Uchibe(ATR) / Satoshi Nishida(NICT) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Toshihiro Kamishima(AIST) / 伊藤 公人(北大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 大上 雅史(東工大) / 笹山 琴由(三菱電機) / 花田 良子(関西大) / 林 亮子(金沢工大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 渡邉 真也(室蘭工大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 我妻 伸彦(東邦大) / 栗川 知己(関西医科大) / 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報幾何を用いた時系列データの布置 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Constellation of time dependent data using information geometry |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 布置 / Constellation |
| キーワード(2)（和/英） | 埋め込み / Embedding |
| キーワード(3)（和/英） | SNE / SNE |
| キーワード(4)（和/英） | 情報幾何 / Information Geometry |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杉浦 太樹 / Taiki Sugiura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社リクルート(略称：リクルート) Recruit Co., Ltd.(略称：Recruit) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 布施 拓馬 / Takuma Fuse |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社リクルート(略称：リクルート) Recruit Co., Ltd.(略称：Recruit) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 村田 昇 / Noboru Murata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-06-28 |
| 資料番号 | NC2021-9,IBISML2021-9 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NC-79,IBISML-80 |
| ページ範囲 | pp.62-69(NC), pp.62-69(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2021-06-21 (NC, IBISML) |