| 講演名 | 2021-06-01 手話認識への応用を目的としたモバイル MoCap システム 三浦 哲平(名工大), 酒向 慎司(名工大), |
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| 抄録(和) | 手話は，ろう者がコミュニケーションで用いる主要な言語である．しかし，健聴者で手話を扱えるものは少なく，両者の会話は筆談や手話通訳者を介さなければならない．より対話的で，直接に意思を伝えあうコミュニケーションを日常的におこなうために，携帯して常に使える手話の認識・翻訳システムが必要である．著者らはこれまでに，常に利用できる手話認識・翻訳システムへの応用をめざして，手話者の身体動作情報を取得できるモバイルモーションキャプチャシステムの研究開発をおこなってきた．開発しているシステムでは，学習用データの不足によって実環境において2D / 3D ポーズの推定精度の低下がみられた．本稿では，より精度の高いポーズ推定をおこなうために，高精度な2D ポーズ推定ツールであるOpenPose を利用する方法を提案する． |
| 抄録(英) | Sign language is a interactive visual language used by deaf people. However, most hearing people do not learn the sign language. They usually communicate through writing or interpreters. The portable sign language recognition and translation system is necessary for interactive and direct communication in daily use. We have been developing a mobile motion capture system that acquire signer’s body motion toward applying to sign language recognition and translation. The system deteriorates the accuracy of 2D / 3D pose estimation in real environment because of lacking the training dataset. To estimate the pose in higher accuracy, we propose a technique using OpenPose that is high-quality 2D pose estimation tool. |
| キーワード(和) | モバイル MoCap システム / 3D ポーズ推定 / OpenPose / 手話認識 |
| キーワード(英) | Mobile MoCap system / 3D Pose estimation / OpenPose / Sign language recognition |
| 資料番号 | WIT2021-11 |
| 発行日 | 2021-05-25 (WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
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| 開催期間 | 2021/6/1(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 福祉情報工学、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 酒向 慎司(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 雨宮 智浩(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomohiro Amemiya(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 宮城 愛美(筑波技術大) / 塩野目 剛亮(帝京大) / 半田 隆志(埼玉県産業技術総合センター) |
| 幹事氏名（英） | Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Takeaki Shionome(Teikyo Univ.) / Takashi Handa(Saitama Industrial Tech. Center) |
| 幹事補佐氏名（和） | 細野 美奈子(産総研) / 菅野 亜紀(名大) / 小森 智康(NHK放送技術研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Minako Hosono(AIST) / Aki Sugano(Nagoya Univ.) / Komori Tomoyasu(NHK STRL) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 手話認識への応用を目的としたモバイル MoCap システム |
| サブタイトル（和） | OpenPose を利用した 3D ポーズ推定の精度向上 |
| タイトル（英） | Mobile MoCap System towards Sign Language Recognition |
| サブタイトル（和） | Improvement of 3D Pose Estimation using OpenPose |
| キーワード(1)（和/英） | モバイル MoCap システム / Mobile MoCap system |
| キーワード(2)（和/英） | 3D ポーズ推定 / 3D Pose estimation |
| キーワード(3)（和/英） | OpenPose / OpenPose |
| キーワード(4)（和/英） | 手話認識 / Sign language recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三浦 哲平 / Teppei Miura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 酒向 慎司 / Shinji Sako |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 発表年月日 | 2021-06-01 |
| 資料番号 | WIT2021-11 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | WIT-52 |
| ページ範囲 | pp.54-58(WIT), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-05-25 (WIT) |