| 講演名 | 2021-05-28 [Poster Presentation] Comparison of Pre-trained Neural Language modeling pipelines for patient?s outcome prediction from medical text notes. Cherubin Mugisha(UoA), Incheon Paik(UoA), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/5/28(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | サイバーフィジカルシステム、IOT, 機械学習応用、および一般 |
| テーマ（英） | Cyber-Physical-Social System、IOT, Machine Learning Application, etc general |
| 委員長氏名（和） | 菊地 伸治(物質・材料研究機構) |
| 委員長氏名（英） | Shinji Kikuchi(NIMS) |
| 副委員長氏名（和） | 山登 庸次(NTT) / 木村 功作(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Yoji Yamato(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 中村 匡秀(神戸大) / 細野 繁(東京工科大) |
| 幹事氏名（英） | Masahide Nakamura(Kobe Univ.) / Shigeru Hosono(Tokyo Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Service Computing |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Comparison of Pre-trained Neural Language modeling pipelines for patient?s outcome prediction from medical text notes. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Cherubin Mugisha / Cherubin Mugisha |
| 第 1 著者 所属（和/英） | University of Aizu(略称：UoA) University of Aizu(略称：UoA) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Incheon Paik / Incheon Paik |
| 第 2 著者 所属（和/英） | University of Aizu(略称：UoA) University of Aizu(略称：UoA) |
| 発表年月日 | 2021-05-28 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SC-51 |
| ページ範囲 | pp.-(), |
| ページ数 | |
| 発行日 | |