| 講演名 | 2021-06-19 機械学習を用いたリズムゲームのステージデータの自動生成の検証 有働 篤人(北大), 青木 直史(北大), 土橋 宜典(北大), |
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| 抄録(和) | 近年，ゲーム産業は成長を続け，その中での競争は激化している．そのため，一つのゲームを開発する時間を短縮することが重要である．ゲーム開発において特に時間を要するのが，それを遊ぶ者が何をすべきかを表現したデータである「ステージ」の制作である．特に音楽に合わせた操作を要求するリズムゲームのステージの制作は楽典などの専門性が必要となるため，さらに時間を要する．その作業を，過去に作られたステージとそれに対応する音楽の特徴量を機械学習し，自動化する先行研究がある．本稿ではその手法の機械学習のネットワークについて検証するため，再現実験および追加の実験を行った． |
| 抄録(英) | Recently, the video game development industry has exhibited significant growth, which resulted in more intense competition. Thus, it is important to shorten the time to develop one game. It is creating 'stages,' a set of data annotating what the person who plays the game must do, that takes a significant amount of time to create. This is especially the case for creating stages for a genre of games called 'rhythm games' in which the player performs actions based on background music, since creating stages for such video games requires a deep understanding of musical grammar. Some studies focus on the past human-made stages and on the feature of the music and utilize machine learning methods to automate the process. In this study, we reproduce the method used to verify its effectiveness and propose a method to improve the conventional method. |
| キーワード(和) | MIR / 機械学習 |
| キーワード(英) | MIR / Machine Learning |
| 資料番号 | SP2021-10 |
| 発行日 | 2021-06-11 (SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP / IPSJ-SLP / IPSJ-MUS |
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| 開催期間 | 2021/6/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2021 |
| テーマ（英） | OTOGAKU Symposium 2021 |
| 委員長氏名（和） | 河井 恒(NICT) / 北岡 教英(豊橋技科大) / 竹川 佳成(はこだて未来大) |
| 委員長氏名（英） | Hisashi Kawai(NICT) / 北岡 教英(豊橋技科大) / 竹川 佳成(はこだて未来大) |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | 高道 慎之介(東大) / 小川 哲司(早大) / 秋田 祐哉(京大) / 太刀岡 勇気(デンソー) / 高島 遼一(神戸大) / 高道 慎之介(東大) / 森勢 将雅(明治大) / 松原 正樹(筑波大) / 糸山 克寿(東工大) / 深山 覚(産総研) / 大石 康智(NTT) / 平田 圭二(はこだて未来大) |
| 幹事氏名（英） | Shinnosuke Takamichi(Univ. of Tokyo) / Tetsuji Ogawa(Waseda Univ.) / 秋田 祐哉(京大) / 太刀岡 勇気(デンソー) / 高島 遼一(神戸大) / 高道 慎之介(東大) / 森勢 将雅(明治大) / 松原 正樹(筑波大) / 糸山 克寿(東工大) / 深山 覚(産総研) / 大石 康智(NTT) / 平田 圭二(はこだて未来大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井島 勇祐(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yusuke Ijima(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Speech / Special Interest Group on Spoken Language Processing / Special Interest Group on Music and Computer |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いたリズムゲームのステージデータの自動生成の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verifying the Method to Generate Stage Data for Rhythm Game Using Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIR / MIR |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 有働 篤人 / Atsuhito Udo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 青木 直史 / Naofumi Aoki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 土橋 宜典 / Yoshinori Dobashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-06-19 |
| 資料番号 | SP2021-10 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SP-66 |
| ページ範囲 | pp.42-45(SP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-06-11 (SP) |