講演名	2021-06-08 特徴空間事前分割に基づく決定木アンサンブルのFPGA推論アクセラレータ 北島 龍一(東工大), 川村 一志(東工大), 劉 載勲(東工大), 本村 真人(東工大), Thiem Van Chu(東工大),
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抄録(和)	本研究では，決定木アンサンブルモデルの推論で一般的な，決定ノードと葉ノードによる二分決定木的な従来の推論方法を見直すことを提案する．提案手法では，推論の事前処理として，特徴次元ごとに決定ノードの閾値による空間分割を行い，作成された特徴空間の二分探索により推論処理を実行する．提案手法に基づく推論アーキテクチャをArty A7-100Tを用いて実装し，その実行効率を評価した．3種のデータセットにおいて，最大$34.37times10^6$(データポイント/秒)，平均$21.21times10^6$(データポイント/秒)の推論スループットを達成した．これは従来のアクセラレータの約$3,000$倍もの速度である．
抄録(英)
キーワード(和)	機械学習 / 決定木アンサンブル / ランダムフォレスト / FPGA / 推論アクセラレータ
キーワード(英)
資料番号	RECONF2021-4
発行日	2021-06-01 (RECONF)

研究会情報
研究会	RECONF
開催期間	2021/6/8(から2日開催)
開催地（和）	オンライン開催
開催地（英）	Online
テーマ（和）	リコンフィギャラブルシステム，一般
テーマ（英）	Reconfigurable system, etc.
委員長氏名（和）	柴田 裕一郎(長崎大)
委員長氏名（英）	Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.)
副委員長氏名（和）	佐野 健太郎(理研) / 山口 佳樹(筑波大)
副委員長氏名（英）	Kentaro Sano(RIKEN) / Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.)
幹事氏名（和）	三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小林 悠記(NEC)
幹事氏名（英）	Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuuki Kobayashi(NEC)
幹事補佐氏名（和）	中原 啓貴(東工大) / 竹村 幸尚(インテル)
幹事補佐氏名（英）	Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) / Yukitaka Takemura(INTEL)

講演論文情報詳細
申込み研究会	Technical Committee on Reconfigurable Systems
本文の言語	JPN-ONLY
タイトル（和）	特徴空間事前分割に基づく決定木アンサンブルのFPGA推論アクセラレータ
サブタイトル（和）
タイトル（英）
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	機械学習
キーワード(2)（和/英）	決定木アンサンブル
キーワード(3)（和/英）	ランダムフォレスト
キーワード(4)（和/英）	FPGA
キーワード(5)（和/英）	推論アクセラレータ
第 1 著者 氏名（和/英）	北島 龍一 / Ryuichi Kitajima
第 1 著者 所属（和/英）	東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech)
第 2 著者 氏名（和/英）	川村 一志 / Kazushi Kawamura
第 2 著者 所属（和/英）	東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech)
第 3 著者 氏名（和/英）	劉 載勲 / Jaehoon Yu
第 3 著者 所属（和/英）	東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech)
第 4 著者 氏名（和/英）	本村 真人 / Masato Motomura
第 4 著者 所属（和/英）	東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech)
第 5 著者 氏名（和/英）	Thiem Van Chu / Thiem Van Chu
第 5 著者 所属（和/英）	東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech)
発表年月日	2021-06-08
資料番号	RECONF2021-4
巻番号（vol）	vol.121
号番号（no）	RECONF-59
ページ範囲	pp.14-19(RECONF),
ページ数	6
発行日	2021-06-01 (RECONF)