講演名 2021-06-11
差分進化による離散力学系における分岐点探索の性能調査
安達 良(香川大), 松下 春奈(香川大), 黒川 弘章(東京工科大), 高坂 拓司(中京大),
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抄録(和) 力学系において分岐現象の解析は非常に重要であり,様々な分岐点導出法が提案されている.その中でも勾配情報を用いない分岐点導出法として,入れ子構造型粒子群最適化(NLPSO)が提案されている.NLPSOは勾配情報を用いないメタヒューリスティックな最適化手法である粒子群最適化(PSO)から構成されている.しかし,PSOは解候補の更新の際に改悪する場合も更新を許してしまう為,計算に時間がかかってしまう.そこで,改悪する場合は更新を許さない差分進化(DE)を用いて,新たな分岐点探索手法入れ子構造型差分進化(NLDE)を提案し,その離散力学系における性能を調査する.
抄録(英) Nested particle swarm optimization (NLPSO) has been proposed as a bifurcation point derivation method that doesnot use gradient information. NLPSO consists of PSO, which is a metaheuristic optimization method and requires no gradientinformation. However, PSO allows the update in the worse direction when updating the solution candidates, so the calculationtakes time. This study proposes a new bifurcation point search method, Nested-Layer Differential Evolution (NLDE), usingDE that does not allow deterioration, and investigates its performance.
キーワード(和) 分岐点探索 / 分岐解析 / 離散力学系 / 粒子群最適化 / 差分進化
キーワード(英) Bifurcation point detection / Bifurcation analysis / Discrete-time dynamical systems / Particle swarm optimization / Differential evolution
資料番号 NLP2021-6,CCS2021-6
発行日 2021-06-04 (NLP, CCS)

研究会情報
研究会 NLP / CCS
開催期間 2021/6/11(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 高坂 拓司(中京大) / 浅井 哲也(北大)
委員長氏名(英) Takuji Kousaka(Chukyo Univ.) / Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.)
副委員長氏名(和) 常田 明夫(熊本大) / 赤井 恵(北大) / 会田 雅樹(都立大)
副委員長氏名(英) Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) / Megumi Akai(Hokkaido Univ.) / Masaki Aida(Tokyo Metropolitan Univ.)
幹事氏名(和) 松下 春奈(香川大) / 吉岡 大三郎(崇城大) / 中田 一紀(TDK) / 眞田 耕輔(三重大学)
幹事氏名(英) Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Daisaburou Yoshioka(Sojo Univ.) / Kazuki Nakada(TDK) / Kosuke Sanada(Mie Univ.)
幹事補佐氏名(和) 加藤 秀行(大分大) / 横井 裕一(長崎大) / 宮田 純子(芝浦工大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 中野 秀洋(東京都市大)
幹事補佐氏名(英) Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Sumiko Miyata(Shibaura Inst. Tech.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Complex Communication Sciences
本文の言語 JPN
タイトル(和) 差分進化による離散力学系における分岐点探索の性能調査
サブタイトル(和)
タイトル(英) Performance Investigation of Bifurcation Point Search Method Using Differential Evolution in Discrete Dynamical Systems
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 分岐点探索 / Bifurcation point detection
キーワード(2)(和/英) 分岐解析 / Bifurcation analysis
キーワード(3)(和/英) 離散力学系 / Discrete-time dynamical systems
キーワード(4)(和/英) 粒子群最適化 / Particle swarm optimization
キーワード(5)(和/英) 差分進化 / Differential evolution
第 1 著者 氏名(和/英) 安達 良 / Ryo Adachi
第 1 著者 所属(和/英) 香川大学(略称:香川大)
Kagawa University(略称:Kagawa Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 松下 春奈 / Haruna Matsushita
第 2 著者 所属(和/英) 香川大学(略称:香川大)
Kagawa University(略称:Kagawa Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 黒川 弘章 / Hiroaki Kurokawa
第 3 著者 所属(和/英) 東京工科大学(略称:東京工科大)
Tokyo University of Technology(略称:Tokyo Univ. of Technology)
第 4 著者 氏名(和/英) 高坂 拓司 / Takuji Kousaka
第 4 著者 所属(和/英) 中京大学(略称:中京大)
Cyukyo University(略称:Cyukyo Univ.)
発表年月日 2021-06-11
資料番号 NLP2021-6,CCS2021-6
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) NLP-61,CCS-62
ページ範囲 pp.24-27(NLP), pp.24-27(CCS),
ページ数 4
発行日 2021-06-04 (NLP, CCS)