| 講演名 | 2021-06-24 ［チュートリアル講演］非負値行列因子分解を利用した雑音除去 毛利 元昭(愛知大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 非負値行列因子分解（NMF: Nonnegative Matrix Factorization）は，非負の値のみからなる行列（非負値行列）を，別の複数の非負行列の積の形に分解する手法の総称である．NMFを多変量解析の手法と見なせば，与えられた非負値のデータから，その元となる成分およびそれらがデータに与えている影響の大きを推定する，ブラインド信号源分離の一種と言える．これまでにNMFが適用された主な対象は，音声，画像，動画像，生体信号，文章など様々あり，筆者は自然界の電磁界エネルギーの解析，主に雑音の除去に利用してきた．本稿では，NMFの基本部分について説明するとともに，雑音除去への利用例を紹介する． |
| 抄録(英) | Nonnegative matrix factorization (NMF) is a general term for methods that factorize a matrix into two or more matrices with the property that all matrices have no negative elements. We can regard NMF as a kind of blind source separation in multivariate analysis, it will estimate source components and their strengths of their effect for each data. The targets that applied NMF have been audios, images, movies, biological signals, texts, an so on. Author have used to analyze the energy of electromagnetic waves in nature, mainly reduce noise. This lecture introduces basic part of NMF and show an application example of noise reduction. |
| キーワード(和) | 非負値行列因子分解 / ブラインド信号源分離 / 雑音除去 / 電磁波 |
| キーワード(英) | nonnegative matrix factorizaton / blind signal separation / noise reduction / electromagnetic wave |
| 資料番号 | SIS2021-9 |
| 発行日 | 2021-06-17 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / IPSJ-AVM |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/6/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) / 笠井 裕之(早大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) / Hiroyuki Kasai(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 三澤 秀明(宇部高専) / 坂東 幸浩(NTT) / 松村 誠明(NTT) / 金井 謙治(早大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) / Yukihiro Bandoh(NTT) / Masaaki Matsumura(NTT) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉田 壮(関西大学) / 眞壁 義明(神奈川工科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Soh Yoshida(Kansai Univ.) / Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［チュートリアル講演］非負値行列因子分解を利用した雑音除去 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Tutorial Lecture] Noise Reduction using Nonnegative Matrix Factorization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非負値行列因子分解 / nonnegative matrix factorizaton |
| キーワード(2)（和/英） | ブラインド信号源分離 / blind signal separation |
| キーワード(3)（和/英） | 雑音除去 / noise reduction |
| キーワード(4)（和/英） | 電磁波 / electromagnetic wave |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 毛利 元昭 / Motoaki Mour |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛知大学(略称：愛知大) Aichi University(略称：Aichi Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-06-24 |
| 資料番号 | SIS2021-9 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SIS-73 |
| ページ範囲 | pp.49-54(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-06-17 (SIS) |