| 講演名 | 2021-06-03 超解像ネットワークを用いた符号化ひずみ低減に関する検討 小松 蒔遠(早大), 清水 盛偉(早大), 孫 鶴鳴(早大), 甲藤 二郎(早大), |
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| 抄録(和) | ディジタル動画像信号は膨大な情報量を持つため，蓄積・伝送の際には情報量削減のため圧縮符号化を行う．特に，非可逆符号化では大きく情報量を削減することが可能となっている．しかし，非可逆処理では入力動画像を完全に復元することができず，ブロックノイズやモスキートノイズなどの符号化ひずみと呼ばれるノイズが発生してしまう．圧縮の際，このようなノイズは視覚上目立たないように配慮されているが，圧縮率が高くなると符号化ひずみは検知されやすくなる．本稿ではHEVCなどの既存の動画圧縮技術により圧縮・復号された動画に対し超解像ネットワークをポストフィルタとして適用することで符号化ひずみを低減する手法を提案する．また，実験により本手法の有効性や特性について検討する． |
| 抄録(英) | Due to the huge amount of information in digital video signals, video compression is used to reduce the amount of information during storage and transmission. In particular, lossy compression can greatly reduce the amount of information. However, irreversible processing cannot completely restore the input images, and compression artifacts, such as block noise and mosquito noise, are generated. The compression process is designed to make the noise visually unnoticeable, but as the compression ratio increases, the coding distortion becomes more noticeable. In this paper, we propose a method to reduce the coding distortion by applying a super-resolution network as a post-filter to videos encoded by existing video compression techniques such as HEVC. The effectiveness and characteristics of the proposed method are discussed through experiments. |
| キーワード(和) | 符号化ひずみ / 超解像 / 動画圧縮 / 深層学習 |
| キーワード(英) | Compression Artifacts / Super Resolution / Video Compression / Deep Learning |
| 資料番号 | SIP2021-4,BioX2021-4,IE2021-4 |
| 発行日 | 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / SIP / BioX / ITE-IST / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2021/6/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(工学院大) / 林 和則(京大) / 大塚 玲(産総研) / 秋田 純一(金沢大) / 新井 啓之(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(Kogakuin Univ.) / Kazunori Hayashi(Kyoto Univ.) / Akira Otsuka(AIST) / Junichi Akita(Kanazawa Univ.) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 坂東 幸浩(NTT) / 田中 聡久(東京農工大) / 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大) / 廣瀬 裕(パナソニック) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Yukihiro Bandou(NTT) / Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Yutaka Hirose(Panasonic) |
| 幹事氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 小西 克巳(法政大) / 杉本 憲治郎(早大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 小室 孝(埼玉大) |
| 幹事氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / Kenjiro Sugimoto(Waseda Univ.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Takashi Komuro(Saitama Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 田中 雄一(東京農工大) / 佐野 恵美子(三菱電機) / 早坂 昭裕(NEC) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Akihiro Hayasaka(NEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Biometrics / Technical Group on Information Sensing Technologies / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 超解像ネットワークを用いた符号化ひずみ低減に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Compression Artifacts Reduction by a Super-Resolution Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 符号化ひずみ / Compression Artifacts |
| キーワード(2)（和/英） | 超解像 / Super Resolution |
| キーワード(3)（和/英） | 動画圧縮 / Video Compression |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小松 蒔遠 / Shion Komatsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 清水 盛偉 / Joi Shimizu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 孫 鶴鳴 / Heming Sun |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-06-03 |
| 資料番号 | SIP2021-4,BioX2021-4,IE2021-4 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SIP-54,BioX-55,IE-56 |
| ページ範囲 | pp.15-20(SIP), pp.15-20(BioX), pp.15-20(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) |