| 講演名 | 2021-06-03 事例探索と確率モデル最適化に基づく画像可逆符号化方式の高速実装 小島 弘暉(東京理科大), 亀田 裕介(東京理科大), 喜多 泰代(東京理科大), 松田 一朗(東京理科大), 伊東 晋(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 先に我々は，事例探索に基づいて画素信号の生起確率を推定し，効率的に可逆符号化する手法を提案した．この手法では，各画素における確率分布を事例に対応したガウス分布の重み付き和によってモデル化すると共に，分布の形状を制御するパラメータを最適化することで符号量の最小化を図っている．本稿では，確率モデルの定義とパラメータの最適化手順を工夫することで，符号化効率の低下を招くことなく演算量を削減する手法について報告する．符号化シミュレーションの結果，提案手法は最適化に要する計算時間を約95%削減し，またシミュレーションで使用したすべての画像において符号化効率を改善することが確認できた． |
| 抄録(英) | We previously proposed a lossless image coding method based on example search and probability model optimization. In the method, probabilities of image values are modeled pel-by-pel as a linear combination of Gaussian functions whose center positions are given by examples gathered from a search window in the causal neighborhood. Moreover, a few parameters which controls shapes of the Gaussian functions are iteratively optimized so that the resulting coding rate can be a minimum. In this paper, the definition of the probability model as well as the optimization procedure are modified to reduce the encoding complexity of our method. Simulation results indicate that the computation time for the optimization procedure can be reduced by 95% without sacrificing the coding efficiency. |
| キーワード(和) | 画像の可逆符号化 / 事例探索 / 確率モデル最適化 / 準ニュートン法 / 高速実装 |
| キーワード(英) | Lossless image coding / Example search / Probability model optimization / Quasi-Newton method / Fast implementation |
| 資料番号 | SIP2021-3,BioX2021-3,IE2021-3 |
| 発行日 | 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / SIP / BioX / ITE-IST / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2021/6/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(工学院大) / 林 和則(京大) / 大塚 玲(産総研) / 秋田 純一(金沢大) / 新井 啓之(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(Kogakuin Univ.) / Kazunori Hayashi(Kyoto Univ.) / Akira Otsuka(AIST) / Junichi Akita(Kanazawa Univ.) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 坂東 幸浩(NTT) / 田中 聡久(東京農工大) / 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大) / 廣瀬 裕(パナソニック) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Yukihiro Bandou(NTT) / Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Yutaka Hirose(Panasonic) |
| 幹事氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 小西 克巳(法政大) / 杉本 憲治郎(早大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 小室 孝(埼玉大) |
| 幹事氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / Kenjiro Sugimoto(Waseda Univ.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Takashi Komuro(Saitama Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 田中 雄一(東京農工大) / 佐野 恵美子(三菱電機) / 早坂 昭裕(NEC) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Akihiro Hayasaka(NEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Biometrics / Technical Group on Information Sensing Technologies / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 事例探索と確率モデル最適化に基づく画像可逆符号化方式の高速実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fast Implementation of the Lossless Image Coding Method Based on Example Search and Probability Model Optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像の可逆符号化 / Lossless image coding |
| キーワード(2)（和/英） | 事例探索 / Example search |
| キーワード(3)（和/英） | 確率モデル最適化 / Probability model optimization |
| キーワード(4)（和/英） | 準ニュートン法 / Quasi-Newton method |
| キーワード(5)（和/英） | 高速実装 / Fast implementation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小島 弘暉 / Hiroki Kojima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ of Science.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 亀田 裕介 / Yusuke Kameda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ of Science.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 喜多 泰代 / Yasuyo Kita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ of Science.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松田 一朗 / Ichiro Matsuda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ of Science.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 伊東 晋 / Susumu Itoh |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ of Science.) |
| 発表年月日 | 2021-06-03 |
| 資料番号 | SIP2021-3,BioX2021-3,IE2021-3 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SIP-54,BioX-55,IE-56 |
| ページ範囲 | pp.10-14(SIP), pp.10-14(BioX), pp.10-14(IE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) |