講演名 2021-05-14
A Microwave-based Object Recognition System Using Learning Techniques
Viktor Erdelyi(阪大), Hamada Rizk(阪大), Hirozumi Yamaguchi(阪大), Teruo Higashino(阪大),
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抄録(和) Object recognition has numerous applications including asset tracking, lifestyle analysis, and navigation assistance. However, state-of-the-art approaches tend to require electric objects or tagged objects, or they rely on privacy-sensitive data such as audio or visual images. In this paper, we present a microwave-based object recognition approach. We use two single-antenna software-defined radios to transmit microwave signals through objects and receive them on the opposite side. Then, we recognize the objects using a Random Forest classifier. We evaluated the proposed system using four objects and several microwave frequencies. Using only a 10 ms signal, the system can correctly detect the presence of the object 98.7% of the time, and it can differentiate between different objects 92% of the time.
抄録(英) Object recognition has numerous applications including asset tracking, lifestyle analysis, and navigation assistance. However, state-of-the-art approaches tend to require electric objects or tagged objects, or they rely on privacy-sensitive data such as audio or visual images. In this paper, we present a microwave-based object recognition approach. We use two single-antenna software-defined radios to transmit microwave signals through objects and receive them on the opposite side. Then, we recognize the objects using a Random Forest classifier. We evaluated the proposed system using four objects and several microwave frequencies. Using only a 10 ms signal, the system can correctly detect the presence of the object 98.7% of the time, and it can differentiate between different objects 92% of the time.
キーワード(和) uninstrumented object recognition / microwave sensing / software-defined radio / machine learning
キーワード(英) uninstrumented object recognition / microwave sensing / software-defined radio / machine learning
資料番号 CS2021-10
発行日 2021-05-06 (CS)

研究会情報
研究会 CS / CQ
開催期間 2021/5/13(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) On-line
テーマ(和) 光/無線アクセスとそれらの融合,通信行動,QoEと心理,QoS,通信品質の評価・計測・制御・最適化,ネットワークサービス,無線ネットワーク,MIMO・ダイバーシチ・マルチプレキシング,一般
テーマ(英) Optical/Wireless Access and Their Integration, Communication Behavior, QoE and Psychology, Assessment / Measurement / Control / Optimization of Communication Quality, Network Services, Wireless Networks, MIMO/Diversity/Multiplexing Techniques, etc.
委員長氏名(和) 寺田 純(NTT) / 下西 英之(NEC)
委員長氏名(英) Jun Terada(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC)
副委員長氏名(和) 梅原 大祐(京都工繊大) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大)
副委員長氏名(英) Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 名倉 健一(三菱電機) / 吉田 悠来(NICT) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT)
幹事氏名(英) Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Yuki Yoshida(NICT) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT)
幹事補佐氏名(和) 斉藤 洋之(OKI) / 山浦 隆博(東芝) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所)
幹事補佐氏名(英) Hiroyuki Saito(OKI) / Takahiro Yamaura(Toshiba) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Communication Systems / Technical Committee on Communication Quality
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Microwave-based Object Recognition System Using Learning Techniques
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) uninstrumented object recognition / uninstrumented object recognition
キーワード(2)(和/英) microwave sensing / microwave sensing
キーワード(3)(和/英) software-defined radio / software-defined radio
キーワード(4)(和/英) machine learning / machine learning
第 1 著者 氏名(和/英) Viktor Erdelyi / Viktor Erdelyi
第 1 著者 所属(和/英) Osaka University(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) Hamada Rizk / Hamada Rizk
第 2 著者 所属(和/英) Osaka University(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) Hirozumi Yamaguchi / Hirozumi Yamaguchi
第 3 著者 所属(和/英) Osaka University(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) Teruo Higashino / Teruo Higashino
第 4 著者 所属(和/英) Osaka University(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
発表年月日 2021-05-14
資料番号 CS2021-10
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) CS-14
ページ範囲 pp.37-42(CS),
ページ数 6
発行日 2021-05-06 (CS)