| 講演名 | 2021-05-21 深層学習(ResNet)を利用したCNNの変調方式(OFDM及びシングルキャリア)識別評価 井手 輝二(鹿児島高専), Rozeha A Rashid(UTM), Leon Chin(UTM), M A Sarijari(UTM), Rubita Sudirman(UTM), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In this study, we investigate and present a deep residual learning for modulation classification. The simulation results show the degradation problem that was exposed due to an increase in network depth and the saturation of accuracy in the modified conventional CNN; however, the proposed CNN has no such degradation. Therefore, the processing burden of the conventional CNN is much larger than the proposed CNN. In the simulation results, the proposed CNN framework achieves almost the same modulation classification accuracy as the normal CNN framework when reducing the processing burden in the proposed one. The better simulation results are shown by adjustment of the parameters using the proposed method in the case of OFDM and single carrier modulation types. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | CNNcognitive radioresidual learningmodulation classification |
| 資料番号 | SR2021-9 |
| 発行日 | 2021-05-13 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2021/5/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、機械学習応用、技術展示、製品展示、一般 |
| テーマ（英） | Software Radio, Machine Learning for Wireless Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 有吉 正行(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ariyoshi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 深層学習(ResNet)を利用したCNNの変調方式(OFDM及びシングルキャリア)識別評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An evaluation of CNN using Deep Residual Learning for OFDM and Single Carrier Modulation Classification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / CNNcognitive radioresidual learningmodulation classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井手 輝二 / Teruji Ide |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鹿児島工業高等専門学校(略称：鹿児島高専) National Institute of Technology, Kagoshima College(略称：NIT, Kagoshima College) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Rozeha A Rashid / Rozeha A Rashid |
| 第 2 著者 所属（和/英） | マレーシア工科大学(略称：UTM) Universiti Teknologi Malaysia(略称：UTM) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Leon Chin / Leon Chin |
| 第 3 著者 所属（和/英） | マレーシア工科大学(略称：UTM) Universiti Teknologi Malaysia(略称：UTM) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | M A Sarijari / M A Sarijari |
| 第 4 著者 所属（和/英） | マレーシア工科大学(略称：UTM) Universiti Teknologi Malaysia(略称：UTM) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | Rubita Sudirman / Rubita Sudirman |
| 第 5 著者 所属（和/英） | マレーシア工科大学(略称：UTM) Universiti Teknologi Malaysia(略称：UTM) |
| 発表年月日 | 2021-05-21 |
| 資料番号 | SR2021-9 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SR-30 |
| ページ範囲 | pp.57-64(SR), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2021-05-13 (SR) |