| 講演名 | 2021-06-04 複数の正則化を用いたロバストなハイパースペクトルミクセル分解 永松 幸紀(東工大), 小野 峻佑(東工大), |
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| 抄録(和) | ハイパースペクトル(HS)ミクセル分解とは，HS画像を端成分スペクトルとその含有率に分解するプロセスのことである．多くのHS画像には1画素内に複数の端成分が含まれているため，ミクセル分解によりそれらの要素を特定することで，より高度な解析が可能となる．ノイズやその他の劣化を伴うHS画像に対して安定したミクセル分解を行うには，含有率マップに対する正則化が重要である．これに加えてHS画像自体への正則化を取り入れることで，更にロバストなミクセル分解を達成できると考えられる．本研究では，Robust Constrained Hyperspectral Unmixing（RCHU）と名付けた新しいミクセル分解手法を提案する．RCHUは，含有率マップとHS画像の両方に正則化を適用することで，ロバストかつ高性能なミクセル分解を実現した． 具体的には，ミクセル分解問題を3つの正則化関数を含む制約付き凸最適化問題として定式化し，問題を解くため主-双対近接分割法に基づくアルゴリズムを開発した．人工的に生成したHS画像を用いて実験を行い，提案手法が既存のミクセル分解手法よりも優れていることを例証した． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ハイパースペクトル画像 / ミクセル分解 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | SIP2021-9,BioX2021-9,IE2021-9 |
| 発行日 | 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / SIP / BioX / ITE-IST / ITE-ME |
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| 開催期間 | 2021/6/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(工学院大) / 林 和則(京大) / 大塚 玲(産総研) / 秋田 純一(金沢大) / 新井 啓之(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(Kogakuin Univ.) / Kazunori Hayashi(Kyoto Univ.) / Akira Otsuka(AIST) / Junichi Akita(Kanazawa Univ.) / Hiroyuki Arai(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 坂東 幸浩(NTT) / 田中 聡久(東京農工大) / 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大) / 廣瀬 裕(パナソニック) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Yukihiro Bandou(NTT) / Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Yutaka Hirose(Panasonic) |
| 幹事氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 小西 克巳(法政大) / 杉本 憲治郎(早大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 小室 孝(埼玉大) |
| 幹事氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / Kenjiro Sugimoto(Waseda Univ.) / Naoyuki Takada(SECOM) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Takashi Komuro(Saitama Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩村 俊輔(NHK) / 工藤 忍(NTT) / 田中 雄一(東京農工大) / 佐野 恵美子(三菱電機) / 早坂 昭裕(NEC) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunsuke Iwamura(NHK) / Shinobu Kudo(NTT) / Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Akihiro Hayasaka(NEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Biometrics / Technical Group on Information Sensing Technologies / Technical Group on Media Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数の正則化を用いたロバストなハイパースペクトルミクセル分解 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Constrained Hyperspectral Unmixing Using Multiple Regularizations |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ハイパースペクトル画像 |
| キーワード(2)（和/英） | ミクセル分解 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 永松 幸紀 / Yuki Nagamatsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小野 峻佑 / Shunsuke Ono |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 発表年月日 | 2021-06-04 |
| 資料番号 | SIP2021-9,BioX2021-9,IE2021-9 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | SIP-54,BioX-55,IE-56 |
| ページ範囲 | pp.41-45(SIP), pp.41-45(BioX), pp.41-45(IE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-05-27 (SIP, BioX, IE) |