| 講演名 | 2021-05-13 ［招待講演］視聴体験を向上させる適応映像ストリーミング 計 宇生(NII), 姜 暁嵐(楽天), 劉 志(電通大), |
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| 抄録(和) | 近年、ネットワークの高性能化に伴い、インターネット映像配信サービスの利用の全ネットワークトラヒックに占める割合がますます大きくなっている。特にライブ映像、VR映像などの実時間、３次元・多自由度の高度な映像配信サービスに対する要求が高まっている。映像配信サービスの利用者の体感品質を高めることを目的として、ライブ映像、VR映像のストリーミングにおける適応型制御についての研究内容、点群映像に関する先行研究を紹介する。研究では、各種映像ストリーミングに対する異なる品質要求に対応して、学習等の手法による環境変化と利用者挙動の予測と、膨大な選択肢からの最適な制御を行うことで、限られたネットワーク資源でよりよい体感品質と没入感のある視聴体験の提供を目指している。 |
| 抄録(英) | In recent year, the percentage of Internet video traffic in the total IP traffic keeps increasing. Among Internet videos, interactive video, or videos with three or more dimensions of freedom, such as live video and VR video are becoming more and more popular. However, providing high quality of experience for Internet video users is challenging due to the limited available network bandwidth and changing network environment. We introduce our study on adaptive video streaming for live video and VR videos. By defining the quality requirements for different kinds of video streaming, and predicting the resource availability and user behavior, we design learning based adaptive algorithms to utilize the limited network resource and gain better user perceived quality. |
| キーワード(和) | 映像ストリーミング / 品質体験 / 適応型制御 / 没入感 / 機械学習 |
| キーワード(英) | video streaming / quality of experience / adaptive control / immersion / machine learning |
| 資料番号 | NS2021-21 |
| 発行日 | 2021-05-06 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
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| 開催期間 | 2021/5/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 高度プロトコル・ネットワーキング技術(IP及び高位レイヤルーチング・フィルタリング，マルチキャスト，品質・経路制御)，IPNWの利用技術(P2P，P4P，オーバレイ，SIP，NGN)，ネットワークシステム関連技術(システム構成法，インタフェース，アーキテクチャ，ハードウェア・ソフトウェア・ミドルウェア)，セキュリティ，ブロックチェーン，一般 |
| テーマ（英） | High level protocol, Networking technologies (IP and high-layer routing/filtering, Multicast, Quality/Routing control), IP network application technologies (P2P, P4P, Overlay, SIP, NGN), Network system related technologies (System configuration, Interface, Architecture, Hardware/Software/Middleware), Security, Blockchain etc. |
| 委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) |
| 委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) |
| 幹事氏名（英） | Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河野 伸也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinya Kawano(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］視聴体験を向上させる適応映像ストリーミング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Improving User Perceived Quality with Adaptive Video Streaming |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 映像ストリーミング / video streaming |
| キーワード(2)（和/英） | 品質体験 / quality of experience |
| キーワード(3)（和/英） | 適応型制御 / adaptive control |
| キーワード(4)（和/英） | 没入感 / immersion |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 計 宇生 / Yusheng Ji |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 姜 暁嵐 / Xiaolan Jiang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 楽天(略称：楽天) Rakuten, Inc.(略称：Rakuten) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 劉 志 / Zhi Liu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2021-05-13 |
| 資料番号 | NS2021-21 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NS-17 |
| ページ範囲 | pp.38-43(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-05-06 (NS) |