講演名 2021-05-22
UMLステートマシン図の教育的フィードバック自動生成に向けた答案の誤り特定自動化手法の提案
五島 光祥(信州大), 小形 真平(信州大), 槇原 絵里奈(同志社大), 岡野 浩三(信州大),
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抄録(和) UML(Unified Modeling Language)のステートマシン図の学習では,教育者が答案を採点することに時間がかかるため,学習者が即時に誤りのフィードバックを得ることが難しい.学習者に即時にフィードバックを提供するためには,誤りを正確かつ自動で特定することが必須であり,そのために我々はステートマシン図の正誤判定を支援する手法を提案してきた.しかし,これまでの手法では振る舞いの正誤を自動で判定するが,誤り箇所や誤りの種類までは特定できていない.そこで本研究では,ステートマシン図の誤り箇所,及び誤りの種類の特定を自動で行う手法を提案する.本稿では特にどのような誤りを特定すべきかについて論じる.提案手法を38個の答案に適用した結果,97%の答案で正しい特定結果が得られたため,誤り特定手法として有用である見込みを得た.
抄録(英) In learning UML (Unified Modeling Language) state machine diagrams, it is difficult for learners to receive quick educational feedback on errors from educators because it takes time for educators to grade the answers. In order to provide such feedback to learners, it is essential to identify errors accurately and automatically. For this purpose, we have proposed a method to support educators in determining the correctness of state machine diagrams. However, although the previous methods automatically determine the correctness of behavior, they cannot identify the location and type of error. Therefore, the purpose of this study is to propose an automatic method for identifying errors in state machine diagrams and the types of errors. In this paper, we discuss in particular the types of errors that should be identified. As a result of applying the proposed method to 38 answers, the correct results were obtained for 97% of the answers. It is suggested that the proposed method is useful as an error identification method.
キーワード(和) UML / ステートマシン図 / 教育 / 学習支援 / 誤り特定 / フィードバック
キーワード(英) UML / State Machine Diagram / Education / Learning Support / Error Identification / Feedback
資料番号 KBSE2021-10,SWIM2021-10
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM)

研究会情報
研究会 KBSE / SWIM
開催期間 2021/5/21(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) デジタルエコノミーとインタプライズ,知能ソフトウェアエンジニアリング,他一般, 学生
テーマ(英)
委員長氏名(和) 中川 博之(阪大) / 石野 正彦(文教大)
委員長氏名(英) Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) / Masahiko Ishino(Bunkyo Univ.)
副委員長氏名(和) 猿渡 卓也(NTTデータ) / 五月女 健治(法政大) / 林 章浩(静岡理工科大)
副委員長氏名(英) Takuya Saruwatari(NTT Data) / Kenji Saotome(Hosei Univ.) / Akihiro Hayashi(Shizuoka Inst. of Science and Tech.)
幹事氏名(和) 菊地 奈穂美(OKI) / 金子 朋子(NII) / 能上 慎也(東京理科大) / 山田 耕嗣(阪産大)
幹事氏名(英) Nahomi Kikuchi(OKI) / Tomoko Kaneko(NII) / Shinya Nogami(Tokyo Univ. of Science) / Koji Yamada(Osaka Sangyo Univ.)
幹事補佐氏名(和) 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大) / 工藤 司(静岡理工科大) / 辻 孝吉(愛知県立大)
幹事補佐氏名(英) Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,) / Tsukasa Kudo(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Kokichi Tsuji(Aichi Pref. Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Technical Committee on Software Interprise Modeling
本文の言語 JPN
タイトル(和) UMLステートマシン図の教育的フィードバック自動生成に向けた答案の誤り特定自動化手法の提案
サブタイトル(和) 特定すべき誤りの種類とその特定結果への着目
タイトル(英) An Automated Method of Identifying Errors in UML State Machine Diagrams for Generating Educational Feedback
サブタイトル(和) Focus on the Types of Errors to Be Identified and the Results of Their Identification
キーワード(1)(和/英) UML / UML
キーワード(2)(和/英) ステートマシン図 / State Machine Diagram
キーワード(3)(和/英) 教育 / Education
キーワード(4)(和/英) 学習支援 / Learning Support
キーワード(5)(和/英) 誤り特定 / Error Identification
キーワード(6)(和/英) フィードバック / Feedback
第 1 著者 氏名(和/英) 五島 光祥 / Mitsutada Goshima
第 1 著者 所属(和/英) 信州大学(略称:信州大)
Shinshu University(略称:Shinshu Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 小形 真平 / Shinpei Ogata
第 2 著者 所属(和/英) 信州大学(略称:信州大)
Shinshu University(略称:Shinshu Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 槇原 絵里奈 / Erina Makihara
第 3 著者 所属(和/英) 同志社大学(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 岡野 浩三 / Kozo Okano
第 4 著者 所属(和/英) 信州大学(略称:信州大)
Shinshu University(略称:Shinshu Univ.)
発表年月日 2021-05-22
資料番号 KBSE2021-10,SWIM2021-10
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) KBSE-35,SWIM-36
ページ範囲 pp.56-61(KBSE), pp.56-61(SWIM),
ページ数 6
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM)