| 講演名 | 2021-05-13 低遅延中継伝送に向けたエッジ処理による画像サイズ削減の検討 袁 偉然(東工大), 丸田 一輝(東工大), 中山 悠(東京農工大), 久野 大介(阪大), 阪口 啓(東工大), |
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| 抄録(和) | カメラ映像によるリアルタイムの遠隔監視及びオブジェクト認識は，大容量・低遅延モバイルネットワークを活用する重要なアプリケーションの一つとして期待される．本稿では，その実現シナリオの一つとして，自動運転・安全運転支援を目的としたシステム構成を検討対象とする．路側機(Roadside Unit: RSU)に設置されたカメラにて取得した映像を，エッジサーバーへ転送し，画像処理により交通状況を把握する．大容量伝送が要求されることからミリ波帯の使用が妥当であるが，カバレッジの観点から中継伝送による構成が望ましい．このとき，複数のRSUノードからの映像トラフィックを多段中継にて収容することから，ネットワーク遅延が増加する．そこで，映像伝送の低遅延化を目的とし，カメラが固定設置された環境を踏まえたRSUエッジ処理による画像サイズの削減手法を提案する． |
| 抄録(英) | Real-time remote monitoring and object recognition using camera images are expected to be one of the important applications that utilize ultra-reliable and low latency communications. As one of the realization scenarios, this paper will examine the system configuration for the purpose of supporting automatic driving and safe driving. The video acquired by the camera installed on the Roadside Unit (RSU) is transferred to the edge server, and the traffic situation is grasped by image processing. Since large-capacity transmission is required, it is appropriate to use the millimeter-wave band, but from the viewpoint of coverage, a configuration using relay transmission is desirable. At this time, the network delay increases because the video traffic from multiple RSU nodes is accommodated by multi-stage relay. Therefore, for the purpose of reducing the delay of video transmission, this paper propose a method of reducing the image size by RSU edge processing based on the environment where the camera is fixedly installed. |
| キーワード(和) | 画像処理 / サイズ削減 / エッジ処理 / 深層学習 / V2X |
| キーワード(英) | Image processing / Size reduction / Edge computing / Deep learning / V2X |
| 資料番号 | CQ2021-5 |
| 発行日 | 2021-05-06 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS / CQ |
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| 開催期間 | 2021/5/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | On-line |
| テーマ（和） | 光／無線アクセスとそれらの融合，通信行動，QoEと心理，QoS，通信品質の評価・計測・制御・最適化，ネットワークサービス，無線ネットワーク，MIMO・ダイバーシチ・マルチプレキシング，一般 |
| テーマ（英） | Optical/Wireless Access and Their Integration, Communication Behavior, QoE and Psychology, Assessment / Measurement / Control / Optimization of Communication Quality, Network Services, Wireless Networks, MIMO/Diversity/Multiplexing Techniques, etc. |
| 委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) / 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 梅原 大祐(京都工繊大) / 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) / Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 名倉 健一(三菱電機) / 吉田 悠来(NICT) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Yuki Yoshida(NICT) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 斉藤 洋之(OKI) / 山浦 隆博(東芝) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Saito(OKI) / Takahiro Yamaura(Toshiba) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 低遅延中継伝送に向けたエッジ処理による画像サイズ削減の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Size Reduction by Edge Computing for Low Latency Relay Transmission |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(2)（和/英） | サイズ削減 / Size reduction |
| キーワード(3)（和/英） | エッジ処理 / Edge computing |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | V2X / V2X |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 袁 偉然 / Weiran Yuan |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 丸田 一輝 / Kazuki Maruta |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中山 悠 / Yu Nakayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 久野 大介 / Daisuke Hisano |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 阪口 啓 / Kei Sakaguchi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 発表年月日 | 2021-05-13 |
| 資料番号 | CQ2021-5 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | CQ-15 |
| ページ範囲 | pp.24-28(CQ), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-05-06 (CQ) |