講演名 2021-05-22
グラフ特徴量を用いた業務プロセス自動分類技術の提案
應治 沙織(NTT), 斎藤 忍(NTT),
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抄録(和) プロセスマイニングとは,情報システムから取得したトランザクションデータをもとに,作業者が業務を実施するために利用した情報システムの利用手順を業務プロセスとして生成する技術である.プロセスマイニングは定量的なデータをもとに業務を分析できる技術として有用である一方,取得できるデータ量に応じて生成される業務プロセスが膨大になり,それにともない業務プロセスの確認作業の稼働も膨大になるという問題点がある.本研究では,業務プロセスを有効グラフとしてとらえ,グラフ特徴量を定義・利用し,複数のクラスタに業務プロセスを分類することで,分析者が業務プロセスを確認する稼働を削減する手法を提案する.
抄録(英)
キーワード(和) 業務分析 / 業務プロセス理解 / プロセスマイニング / タスクマイニング
キーワード(英) business analytics / business process understanding / process mining / task mining
資料番号 KBSE2021-12,SWIM2021-12
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM)

研究会情報
研究会 KBSE / SWIM
開催期間 2021/5/21(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) デジタルエコノミーとインタプライズ,知能ソフトウェアエンジニアリング,他一般, 学生
テーマ(英)
委員長氏名(和) 中川 博之(阪大) / 石野 正彦(文教大)
委員長氏名(英) Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) / Masahiko Ishino(Bunkyo Univ.)
副委員長氏名(和) 猿渡 卓也(NTTデータ) / 五月女 健治(法政大) / 林 章浩(静岡理工科大)
副委員長氏名(英) Takuya Saruwatari(NTT Data) / Kenji Saotome(Hosei Univ.) / Akihiro Hayashi(Shizuoka Inst. of Science and Tech.)
幹事氏名(和) 菊地 奈穂美(OKI) / 金子 朋子(NII) / 能上 慎也(東京理科大) / 山田 耕嗣(阪産大)
幹事氏名(英) Nahomi Kikuchi(OKI) / Tomoko Kaneko(NII) / Shinya Nogami(Tokyo Univ. of Science) / Koji Yamada(Osaka Sangyo Univ.)
幹事補佐氏名(和) 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大) / 工藤 司(静岡理工科大) / 辻 孝吉(愛知県立大)
幹事補佐氏名(英) Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,) / Tsukasa Kudo(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Kokichi Tsuji(Aichi Pref. Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Technical Committee on Software Interprise Modeling
本文の言語 JPN
タイトル(和) グラフ特徴量を用いた業務プロセス自動分類技術の提案
サブタイトル(和)
タイトル(英) Business process classification method using graph features
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 業務分析 / business analytics
キーワード(2)(和/英) 業務プロセス理解 / business process understanding
キーワード(3)(和/英) プロセスマイニング / process mining
キーワード(4)(和/英) タスクマイニング / task mining
第 1 著者 氏名(和/英) 應治 沙織 / Saori Ouji
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社(略称:NTT)
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION(略称:NTT)
第 2 著者 氏名(和/英) 斎藤 忍 / Shinobu Saito
第 2 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社(略称:NTT)
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION(略称:NTT)
発表年月日 2021-05-22
資料番号 KBSE2021-12,SWIM2021-12
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) KBSE-35,SWIM-36
ページ範囲 pp.68-73(KBSE), pp.68-73(SWIM),
ページ数 6
発行日 2021-05-14 (KBSE, SWIM)