| 講演名 | 2021-05-20 チェス盤歪みの性質に基づくCNN生成画像の汎用検出器 田中 美貴(都立大), 貴家 仁志(都立大), |
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| 抄録(和) | CNN (Convolutional Neural Network)によって生成された画像かどうかを，GAN (Generative Adversarial Networks)などの種類を限定せずに汎用的に検出する方法を提案する．提案法では，CNNで生成された画像の多くがチェス盤歪みやその痕跡を含むことに着目して，それらの性質に基づき周波数スペクトルを強調する．次に，ImageNetデータセットを用いて事前学習されたResNet50をファインチューニングしたGAN画像識別器に，強調されたスペクトルを入力してGANで生成された画像の判別を行う．幾つかの条件の下で従来の汎用検出器の性能を上回ることに加え，従来法との組み合わせが，検出性能をさらに向上させることを実験において確認した． |
| 抄録(英) | We propose a universal detector of images generated by using any CNNs to detect CNN-generated images. We consider properties of checkerboard artifacts in the frequency domain that some CNN-generated images have, and the spectrum of images is emphasized in accordance with the properties. Next, emphasized spectrums are inputted into a detector to judges whether inputted images are CNN-generated ones or not. The proposed method is demonstrated to outperform a state-of-the-art method under some conditions. In addition, the combination of the proposed method and the conventional one is confirmed to improve the performance of these methods in an experiment. |
| キーワード(和) | GAN / CNN / チェス盤歪み / フェイク画像 |
| キーワード(英) | GAN / CNN / checkerboard artifact / fake image |
| 資料番号 | IT2021-3,EMM2021-3 |
| 発行日 | 2021-05-13 (IT, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM / IT |
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| 開催期間 | 2021/5/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，情報理論，情報ハイディング，一般 |
| テーマ（英） | Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc. |
| 委員長氏名（和） | 川村 正樹(山口大) / 和田山 正(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Kawamura(Yamaguchi Univ.) / Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩田 基(阪府大) / 藤吉 正明(都立大) / 小嶋 徹也(東京高専) |
| 副委員長氏名（英） | Motoi Iwata(Osaka Prefecture Univ.) / Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) |
| 幹事氏名（和） | 稲村 勝樹(東京電機大) / 河野 和宏(関西大) / 野崎 隆之(山口大) / 廣友 雅徳(佐賀大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Inamura(Tokyo Denki Univ.) / Kazuhiro Kono(Kansai Univ.) / Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Masanori Hirotomo(Saga University) |
| 幹事補佐氏名（和） | 長谷川 まどか(宇都宮大) / 吉田 真紀(NICT) / 太田 隆博(専修大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Madoka Hasegawa(Utsunomiya Univ.) / Maki Yoshida(NICT) / Takahiro Ohta(Senshu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Information Theory |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | チェス盤歪みの性質に基づくCNN生成画像の汎用検出器 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A universal detector of CNN-generated images based on properties of checkerboard artifacts |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | GAN / GAN |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | チェス盤歪み / checkerboard artifact |
| キーワード(4)（和/英） | フェイク画像 / fake image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 美貴 / Miki Tanaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo metropolitan University(略称：Metro Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo metropolitan University(略称：Metro Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-05-20 |
| 資料番号 | IT2021-3,EMM2021-3 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | IT-28,EMM-29 |
| ページ範囲 | pp.13-18(IT), pp.13-18(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-05-13 (IT, EMM) |