講演名 2021-05-21
部位の領域分割画像を入力とした微分可能レンダラによる人体の三次元再構成
櫻井 凜太郎(東工大), 宇都 有昭(東工大), 篠田 浩一(東工大),
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抄録(和) 三次元人体再構成のための深層学習の訓練データとして,二次元信号から復元された三次元人体形状がしばしば用いられる.本研究では部位の領域分割画像が与えられる場合に,部位ごとの相互隠蔽を考慮したシルエットを微分可能レンダラによって作成し,勾配法によって人体形状を精確に推定する手法を提案する.部位の領域分割画像には,全身のシルエットが持たない姿勢の情報と,二次元関節座標がもたない体型の情報が含まれる.3D Poses in the Wild dataset (3DPW)を用いた実験では部位の領域分割画像と二次元関節座標を併用した場合に,三次元関節座標誤差と三次元頂点座標誤差について,従来手法SMPLifyによる最適解の誤差が0.224と0.191であったのに対して,提案手法では0.210と0.184であった.
抄録(英)
キーワード(和) 三次元人体再構成 / 微分可能レンダラ / 部位の領域分割
キーワード(英)
資料番号 PRMU2021-6
発行日 2021-05-13 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU / IPSJ-CVIM / IPSJ-NL
開催期間 2021/5/20(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) Vision & Language
テーマ(英) Vision & Language
委員長氏名(和) 佐藤 洋一(東大)
委員長氏名(英) Yoichi Sato(Univ. of Tokyo)
副委員長氏名(和) 木村 昭悟(NTT) / 岩村 雅一(阪府大)
副委員長氏名(英) Akisato Kimura(NTT) / Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.)
幹事氏名(和) 内田 祐介(Mobility Technologies) / 山下 隆義(中部大)
幹事氏名(英) Yusuke Uchida(Mobility Technologies) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.)
幹事補佐氏名(和) 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大)
幹事補佐氏名(英) Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / Special Interest Group on Natural Language
本文の言語 JPN
タイトル(和) 部位の領域分割画像を入力とした微分可能レンダラによる人体の三次元再構成
サブタイトル(和)
タイトル(英) 3D human pose and shape reconstruction with differentiable renderer from body part segmentation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 三次元人体再構成
キーワード(2)(和/英) 微分可能レンダラ
キーワード(3)(和/英) 部位の領域分割
第 1 著者 氏名(和/英) 櫻井 凜太郎 / Rintaro Sakurai
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech)
第 2 著者 氏名(和/英) 宇都 有昭 / Kuniaki Uto
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech)
第 3 著者 氏名(和/英) 篠田 浩一 / Koichi Shinoda
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech)
発表年月日 2021-05-21
資料番号 PRMU2021-6
巻番号(vol) vol.121
号番号(no) PRMU-23
ページ範囲 pp.31-36(PRMU),
ページ数 6
発行日 2021-05-13 (PRMU)