| 講演名 | 2021-05-10 視線特徴量から車酔いを判定するランダムフォレストの分岐解析 奥山 祥太(日大), 豊谷 純(日大), 大前 佑斗(日大), |
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| 抄録(和) | 車酔いする人の中には，自身が運転している場合は酔わなくとも，運転していない状態で乗車している場合に限り車酔いを引き起こす人が存在する．車酔いを誘発させる原因として，視線動向が挙げられる．これは，視線動向を矯正することで車酔いを抑制することは可能である事を意味している．そこで本研究では，視線動向を変化させることで車酔いを改善させるシステムの開発を目標とする．その第１ステップとして，AIツールの1つであるランダムフォレスト法により車酔いするか否かを自動判定するモデルを構築した．また，モデルについて分岐解析を行い，どのような視線動向が車酔いを引き起こすのかについて示唆を得た． |
| 抄録(英) | Some people who get motion sickness only when they are riding without driving. One of the causes of motion sickness in the same vehicle environment is line-of-sight movement. In other words, it means that it is possible to suppress motion sickness by correcting the line-of-sight movement. Therefore, we focused only movement of the human viewpoint. Next, we constructed a model that automatically determines whether people who are get motion sickness or who don’t by the random forest, using the line-of-sight movement data during the experiment. And, we clarified what kind of line-of-sight movement causes motion sickness by investigation of model’s structure. |
| キーワード(和) | 車酔い / 視線動向 / ランダムフォレスト / 分岐解析 |
| キーワード(英) | Motion sickness / Line-of-sight trend / Random forest / Branch Analysis |
| 資料番号 | LOIS2021-5 |
| 発行日 | 2021-05-03 (LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / IPSJ-SPT / IPSJ-GN |
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| 開催期間 | 2021/5/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、グループウェアとネットワークサービス、セキュリティ心理学とトラスト、ほか関連テーマ |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小林 透(長崎大) / 金岡 晃(東邦大) / 斉藤 典明(東京通信大) |
| 委員長氏名（英） | Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / 金岡 晃(東邦大) / 斉藤 典明(東京通信大) |
| 副委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 永徳 真一郎(NTT) / 荒井 研一(長崎大学) / 坂本 一仁(DataSign) / 斯波 万恵(東芝) / 毛利 公一(立命館大) / 市野 順子(東京都市大) / 岡嶋 成司(富士通) / 塩澤 秀和(玉川大) / 福島 拓(大阪工業大) / 本橋 洋介(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Shinichiro Eitoku(NTT) / Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) / 坂本 一仁(DataSign) / 斯波 万恵(東芝) / 毛利 公一(立命館大) / 市野 順子(東京都市大) / 岡嶋 成司(富士通) / 塩澤 秀和(玉川大) / 福島 拓(大阪工業大) / 本橋 洋介(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤村 滋(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shigeru Fujimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Special Interest Group on Security Psychology and Trust / Special Interest Group on Groupware and Network Services |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 視線特徴量から車酔いを判定するランダムフォレストの分岐解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Branch Analysis of the Random Forest for Recognition of Car Motion Sickness from Eyesight Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 車酔い / Motion sickness |
| キーワード(2)（和/英） | 視線動向 / Line-of-sight trend |
| キーワード(3)（和/英） | ランダムフォレスト / Random forest |
| キーワード(4)（和/英） | 分岐解析 / Branch Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 奥山 祥太 / Shohta Okuyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学生産工学部(略称：日大) College of Industrial Technology, Nihon University(略称：NU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 豊谷 純 / Jun Toyotani |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本大学生産工学部(略称：日大) College of Industrial Technology, Nihon University(略称：NU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大前 佑斗 / Yuto Omae |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本大学生産工学部(略称：日大) College of Industrial Technology, Nihon University(略称：NU) |
| 発表年月日 | 2021-05-10 |
| 資料番号 | LOIS2021-5 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | LOIS-12 |
| ページ範囲 | pp.25-30(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-05-03 (LOIS) |