| 講演名 | 2021-04-26 ［招待講演］シリコンフォトニクス回路における機械学習の実装 叢 光偉(産総研), 山本 宗継(産総研), 井上 崇(産総研), 前神 有里子(産総研), 大野 守史(産総研), 北 翔太(NTT), 並木 周(産総研), 山田 浩治(産総研), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年、AIシステムの高速・高効率化を目的とした新たなハードウェアアーキテクチャの開発が進められています。中でも、光学・フォトニクスを用いた方法が注目されており、インコヒーレントまたはコヒーレントな方式を含めて自由空間光学、ファイバシステム、および集積光回路等の提案がなされました。本稿では、シリコン光集積回路に基づくワンチップフォトニクス分類器への機械学習実装を紹介します。このフォトニクス分類器デバイスを用いてXOR分離とアヤメデータセット分類の実験に成功しました。本研究は将来的に大量の統計データを分類するため高速・低電力計算システムに向けて新たなフォトニクスアーキテクチャを提供します。 |
| 抄録(英) | Recently, growing effort has been spent on developing new hardware architectures for building high energy-efficiency and low-latency AI (artificial intelligence) systems, for which optics/photonics, incoherent or coherent, with various approaches including free-space optics, fiber-based systems, and integrated photonics are attracting wide research interests. In this presentation, we will introduce the implementation of machine learning classification tasks in a single silicon photonic chip named photonic classifier. Using this device, we successfully performed XOR separation and Iris dataset classification in experiment. This proof-of-principle work offers a novel photonic architecture to realize a high-speed and power-saving computing system for classifying a large volume of statistic data. |
| キーワード(和) | 光集積回路 / 機械学習 / シリコンフォトニクス / 分類 |
| キーワード(英) | Integrated Photonic Circuits / Machine Learning / Silicon Photonics / Classification |
| 資料番号 | PN2021-1 |
| 発行日 | 2021-04-19 (PN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/4/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 信号処理， 光デバイス， 光システム， 光ネットワーク， 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 釣谷 剛宏(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Takehiro Tsuritani(KDDI Research) |
| 副委員長氏名（和） | 大越 春喜(古河電工) / 塩本 公平(東京都市大) / 古川 英昭(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Haruki Ogoshi(Furukawa Electric) / Kohei Shiomoto(Tokyo City Univ.) / Hideaki Furukawa(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 中川 雅弘(NTT) / 松浦 基晴(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Masahiro Nakagawa(NTT) / Motoharu Matsuura(Univ. of Electr-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小玉 崇宏(香川大) / 石井 健二(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahiro Kodama(Kagawa Univ) / Kenji Ishii(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Photonic Network |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | ［招待講演］シリコンフォトニクス回路における機械学習の実装 |
| サブタイトル（和） | シリコン光集積回路に基づくシングルチップフォトニクス分類器 |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Implementing Machine Learning In Silicon Photonic Circuits |
| サブタイトル（和） | Single-chip photonic classifier based on silicon photonic circuits |
| キーワード(1)（和/英） | 光集積回路 / Integrated Photonic Circuits |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | シリコンフォトニクス / Silicon Photonics |
| キーワード(4)（和/英） | 分類 / Classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 叢 光偉 / Guangwei Cong |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 宗継 / Noritsugu Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 井上 崇 / Takashi Inoue |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 前神 有里子 / Yuriko Maegami |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大野 守史 / Morifumi Ohno |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 北 翔太 / Shota Kita |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 物性科学基礎研究所(略称：NTT) NTT Basic Research Laboratories(略称：NTT) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 並木 周 / Shu Namiki |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 山田 浩治 / Koji Yamada |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 発表年月日 | 2021-04-26 |
| 資料番号 | PN2021-1 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | PN-10 |
| ページ範囲 | pp.1-5(PN), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-04-19 (PN) |