| 講演名 | 2021-04-15 機械学習によるサーバ消費電力推定に関する研究 藤田 勝美(NTT), 岩佐 絵里子(NTT), 金子 雅志(NTT), |
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| 抄録(和) | サーバの消費電力削減に対するアプローチとしてタスクスケジューリングやDVFSによる制御技術がある．これらの技術において消費電力推定は重要な要素技術である．サーバの消費電力推定に関する先行研究では，処理特性を考慮しサーバの構成要素（CPUやメモリなど）に対して集中的に負荷がかかるケースについて検討されている．本研究ではディスクへ負荷が集中するケースに焦点を当て，サーバの消費電力をリアルタイム推定するモデルを機械学習により構築した．学習データセットとしてサーバ消費電力の実測値と Linux perf から取得可能なパフォーマンスイベントを採用し，学習・推定・評価を行った．その結果，負荷量に対する消費電力変動を追従できるモデルが構築できた．さらに，特徴量分析から処理特性の異なる負荷に対して個別に消費電力推定モデルを構築する必要があることを明らかにした． |
| 抄録(英) | A server power consumption is one of the problem in a data center. There are virtualization and DVFS approaches to address this problem. Estimating power consumption of servers is necessary for these approaches. Previous works presented server power models for CPU and memory intensive workloads. In this paper, we focused on disk intensive workloads and built the server power model by machine learning. Our method used processor performance events as input data. This model is applicable to a server power estimation for disk intensive workload. Moreover we analyzed the feature importance and found that different server power models are needed depending on the type of workloads. |
| キーワード(和) | サーバ / 消費電力 / 機械学習 |
| キーワード(英) | server / power consumption / machine learning |
| 資料番号 | NS2021-6 |
| 発行日 | 2021-04-08 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
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| 開催期間 | 2021/4/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | トラヒック，NW評価，性能，リソース管理・制御，トラヒックエンジニアリング，NW信頼性・レジリエンシ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Traffic, Network evaluation, Performance, Resource control and management, Traffic engineering, Network reliability and resilience, Network Intelligence and AI, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) |
| 委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) |
| 幹事氏名（英） | Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河野 伸也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinya Kawano(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習によるサーバ消費電力推定に関する研究 |
| サブタイトル（和） | ディスクへの負荷が集中するケース |
| タイトル（英） | Estimation of server power consumption using machine learning |
| サブタイトル（和） | In the case of disk intensive workload |
| キーワード(1)（和/英） | サーバ / server |
| キーワード(2)（和/英） | 消費電力 / power consumption |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤田 勝美 / Katsumi Fujita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩佐 絵里子 / Eriko Iwasa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT(略称：NTT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 金子 雅志 / Masashi Kaneko |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2021-04-15 |
| 資料番号 | NS2021-6 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | NS-2 |
| ページ範囲 | pp.31-36(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-04-08 (NS) |